Cobalt API项目环境变量配置指南
环境变量概述
在Cobalt API项目中,环境变量(process.env)是配置应用程序运行参数的重要机制。通过环境变量,开发者可以灵活地调整API行为而无需修改代码,这在不同部署环境中尤为重要。
核心环境变量配置
基础配置变量
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API运行端口
通过PORT变量指定API服务监听的端口号,默认为3000。在生产环境中建议显式设置。 -
运行模式
NODE_ENV变量决定应用程序的运行模式,常见值包括:development:开发模式,启用调试日志等production:生产模式,启用性能优化test:测试模式,用于自动化测试
数据库连接配置
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数据库连接字符串
使用DB_CONNECTION_STRING配置数据库连接信息,格式通常为:mongodb://username:password@host:port/database -
连接池大小
DB_POOL_SIZE控制数据库连接池的最大连接数,根据服务器资源合理设置。
安全相关配置
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API密钥
API_SECRET_KEY用于签名JWT令牌,必须设置为足够复杂的随机字符串。 -
令牌有效期
TOKEN_EXPIRATION定义JWT令牌的有效期,如"24h"表示24小时。 -
CORS配置
ALLOWED_ORIGINS指定允许跨域请求的来源,多个域名用逗号分隔。
性能优化配置
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缓存设置
CACHE_ENABLED启用或禁用API响应缓存,CACHE_TTL定义缓存存活时间。 -
请求限制
RATE_LIMIT控制API的请求频率限制,如"100/15m"表示15分钟内最多100次请求。
环境变量管理实践
开发环境配置
在开发环境中,建议使用.env文件管理环境变量。创建项目根目录下的.env文件,格式如下:
PORT=3000
NODE_ENV=development
DB_CONNECTION_STRING=mongodb://localhost:27017/cobalt_dev
API_SECRET_KEY=your_dev_secret
生产环境配置
在生产环境中,应通过以下方式设置环境变量:
- 使用容器编排工具(如Docker/Kubernetes)的环境变量注入
- 通过云平台提供的配置管理服务
- 服务器系统级环境变量
避免将敏感信息提交到版本控制系统。
最佳实践建议
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敏感信息保护
永远不要将包含敏感信息的.env文件提交到代码仓库,应将其添加到.gitignore中。 -
配置验证
应用启动时应验证必需环境变量是否已设置,并提供有意义的错误提示。 -
默认值设置
为可选配置提供合理的默认值,降低配置复杂度。 -
文档同步
保持环境变量文档与实际代码中的使用情况同步更新。 -
类型转换
注意环境变量始终是字符串类型,需要进行适当的类型转换。
通过合理配置环境变量,可以使Cobalt API项目在不同环境中保持一致的运行行为,同时确保安全性和可维护性。
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Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
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HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
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Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00