GitHub Actions 中 setup-python 项目对 Python 3.13.1 版本的支持
在软件开发过程中,持续集成和持续部署(CI/CD)是确保代码质量和快速交付的关键环节。GitHub Actions 作为 GitHub 提供的自动化工具,为开发者提供了强大的工作流支持。其中,setup-python 是一个常用的 GitHub Action,用于在工作流中设置特定版本的 Python 环境。
近期,Python 3.13.1 作为 3.13 系列的 bugfix 版本正式发布。对于使用 GitHub Actions 进行自动化构建和测试的开发者来说,及时获得最新稳定版本的支持至关重要。setup-python 项目已经完成了对 Python 3.13.1 版本的集成支持。
当开发者在工作流配置中使用 3.13 这样的主次版本号指定 Python 版本时,setup-python 会自动安装该系列的最新补丁版本。这意味着现在指定 3.13 将会安装 3.13.1 而不是之前的 3.13.0 版本。这种设计遵循了语义化版本控制的惯例,确保开发者能够自动获得最新的 bugfix 和改进,而无需手动更新工作流文件。
对于需要确保始终使用最新版本的情况,开发者可以在工作流配置中添加 check-latest: true 参数。这个参数会强制检查并安装指定 Python 版本的最新可用版本,即使本地缓存中已经存在该主次版本的早期补丁版本。
Python 3.13.1 包含了自 3.13.0 发布以来的各种错误修复和性能改进。通过 setup-python 的自动更新机制,开发者可以轻松地将这些改进应用到他们的 CI/CD 流程中,提高构建的稳定性和可靠性。
对于使用 GitHub Actions 进行 Python 项目自动化测试和部署的团队来说,及时了解这些版本更新信息并验证其与现有工作流的兼容性,是维护高效开发流程的重要一环。setup-python 项目对 Python 新版本的快速支持,大大简化了这一过程,让开发者能够专注于核心业务逻辑的开发。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
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GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
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Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00