图像分类数据集：hymenoptera-data

简介

本仓库提供了一个名为“hymenoptera-data”的图像分类数据集，适用于图像分类任务。该数据集包含了彩色图像，分为两个类别：蚂蚁（ants）和蜜蜂（bees）。数据集以文件夹形式组织，便于直接用于训练和验证。

数据集结构

数据集的文件夹结构如下：

hymenoptera-data/
├── train/
│   ├── ants/
│   └── bees/
└── val/
    ├── ants/
    └── bees/

• train/：包含训练集图像，分为两个子文件夹：

  • ants/：包含蚂蚁的图像。
  • bees/：包含蜜蜂的图像。

• val/：包含验证集图像，同样分为两个子文件夹：

  • ants/：包含蚂蚁的图像。
  • bees/：包含蜜蜂的图像。

使用说明

1. 下载数据集：您可以通过本仓库下载“hymenoptera-data”数据集。
2. 数据预处理：根据您的需求，对图像进行预处理，如调整大小、归一化等。
3. 模型训练：使用训练集（train/）进行模型训练。
4. 模型验证：使用验证集（val/）进行模型验证，评估模型的性能。

注意事项

• 数据集中的图像均为彩色图像，适用于需要颜色信息的图像分类任务。
• 数据集已按类别和用途（训练/验证）进行了划分，方便直接使用。

贡献

如果您有任何改进建议或发现了数据集中的问题，欢迎提交Issue或Pull Request。

许可证

本数据集遵循开源许可证，具体信息请参考LICENSE文件。