grpc-node项目中gRPC流式响应重复消息问题解析
2025-06-12 03:06:42作者:裴麒琰
问题现象
在使用grpc-node项目构建gRPC服务时,开发者发现一个有趣的现象:当服务端实现流式响应时,不同版本的@grpc/grpc-js包会产生不同的响应结果。具体表现为:
- 使用1.9.9版本时,客户端能正确接收10条不同内容的响应消息
- 升级到1.10.6版本后,客户端却收到了第一条正确消息和后续9条相同的重复消息
问题根源分析
这个问题的本质在于消息对象的复用和序列化时机的差异。
在服务端实现中,开发者创建了一个GreetResponse对象,然后在循环中反复修改并发送同一个对象。这种写法存在潜在风险,因为:
- gRPC框架在发送消息时会对消息对象进行序列化
- 不同版本框架的序列化时机可能不同
- 如果序列化发生在所有修改完成之后,就会导致所有消息内容相同
技术细节
在gRPC的流式响应实现中,消息发送涉及以下关键步骤:
- 构造protobuf消息对象
- 序列化消息为二进制格式
- 通过网络传输
- 客户端反序列化
在1.9.9版本中,框架在每次write调用时立即序列化消息内容,因此能正确反映每次循环的修改。而在1.10.6版本中,优化了性能但改变了序列化时机,导致所有write调用共享了最后修改的消息内容。
解决方案
正确的实现方式是在每次循环中创建新的消息对象:
exports.greetManyTimes = (call, _) => {
console.log('GreetManyTimes was invoked');
for (let i = 0; i < 10; i++) {
const res = new pb.GreetResponse(); // 每次循环创建新对象
res.setResult(`Hello ${call.request.getFirstName()} - number ${i}`);
call.write(res);
}
call.end();
};
最佳实践
在实现gRPC流式服务时,应该遵循以下原则:
- 避免复用消息对象:每次发送都应创建新的protobuf对象
- 考虑线程安全:虽然Node.js是单线程的,但异步操作可能导致状态问题
- 明确生命周期:每个消息对象应该只用于一次发送
- 版本兼容性:代码实现不应依赖特定版本的序列化行为
总结
这个问题很好地展示了gRPC实现中的一些微妙之处。作为开发者,我们不应该依赖特定版本的内部实现细节,而应该编写符合协议规范的健壮代码。通过每次创建新消息对象,可以确保代码在所有版本中都能正确工作,同时也更符合函数式编程的无副作用原则。
在分布式系统开发中,类似的"状态共享"问题经常出现,理解消息传递的机制和序列化的原理对于构建可靠的微服务至关重要。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~055CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0380- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
179
263

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
871
515

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
131
184

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
346
380

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
334
1.09 K

harmony-utils 一款功能丰富且极易上手的HarmonyOS工具库,借助众多实用工具类,致力于助力开发者迅速构建鸿蒙应用。其封装的工具涵盖了APP、设备、屏幕、授权、通知、线程间通信、弹框、吐司、生物认证、用户首选项、拍照、相册、扫码、文件、日志,异常捕获、字符、字符串、数字、集合、日期、随机、base64、加密、解密、JSON等一系列的功能和操作,能够满足各种不同的开发需求。
ArkTS
31
0

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.08 K
0

deepin linux kernel
C
22
5

微信开发 Java SDK,支持微信支付、开放平台、公众号、视频号、企业微信、小程序等的后端开发,记得关注公众号及时接受版本更新信息,以及加入微信群进行深入讨论
Java
829
22

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
603
58