推荐开源项目:致远OA综合安全检测脚本
2024-06-24 06:21:35作者:咎竹峻Karen
项目介绍
在信息安全领域,安全检测是研究和防御的重要一环。这款开源项目是一个专门针对致远OA系统的一站式安全检测脚本,它涵盖了多个已知的安全问题,包括数据访问问题、数据库查询问题、远程执行问题等严重漏洞。通过这个脚本,安全研究人员可以快速验证这些安全问题,为系统的安全评估和加固提供便利。
项目技术分析
该项目实现了多种安全检测方法,包括但不限于:
- 数据访问问题:利用
createMysql接口验证数据访问问题。 - 用户数据问题:如
DownExcelBeanServlet允许验证用户数据访问问题。 - 数据库查询问题:
setextno与test两个接口存在数据库查询问题,可用于验证服务器控制问题。 - 远程执行问题:
htmlofficeservlet问题可触发远程执行验证。 - 登录验证问题与文件操作问题:发现并验证了OA系统的登录验证问题以及多个文件操作问题。
此外,项目还提到了利用Fastjson序列化问题的方法,虽然未直接实现自动化,但给出了配合JNDIExploit工具进行手动测试的步骤。
项目及技术应用场景
对于系统管理员、安全顾问或渗透测试人员来说,这个项目极具价值。它可以用于以下场景:
- 安全问题扫描:在企业内部网络环境中对致远OA系统进行全面的安全问题检测。
- 安全研究:了解各种安全问题的工作原理,研究其检测技术和防范措施。
- 应急响应:当发现新问题时,快速验证受影响程度,制定修复计划。
项目特点
- 全面性:覆盖了多个致远OA的常见安全问题,便于一次性检查。
- 易用性:提供简单明了的使用说明,即使是对编程不熟悉的用户也能快速上手。
- 扩展性:留有空间让开发者自行添加新的检测方法,或对接其他自动化测试工具。
- 社区支持:链接到相关资源和笔记,方便深入学习和交流。
总的来说,这个开源项目为致远OA系统的安全性评估提供了强大工具,帮助保护企业的数据安全。如果你正在处理或研究此类系统,这个项目无疑是值得尝试的。立即加入,提升你的安全防护能力!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217