Velvet 项目下载及安装教程
2024-12-08 12:21:13作者:何将鹤
1. 项目介绍
Velvet 是一个基于 CUDA 加速的布料模拟引擎,采用了扩展位置动力学(XPBD)算法。相比其他大多数基于 CPU 执行的布料模拟项目,Velvet 利用了 GPU 的强大计算能力,从而提供了更高的性能。该项目旨在开源其解决方案,帮助其他开发者更容易地学习 GPU 布料模拟。
2. 项目下载位置
您可以从 GitHub 上克隆或下载 Velvet 项目,项目地址为:https://github.com/vitalight/Velvet.git
。
3. 项目安装环境配置
在安装 Velvet 项目之前,您需要确保您的开发环境已经配置好了以下依赖项:
- Visual Studio 2019
- C++ 17
- CUDA 11
- glfw3(用于窗口管理)
- glad(用于 OpenGL)
- fmt(用于更好的打印功能)
- glm(用于 3D 数学计算)
- assimp(用于模型加载)
- imgui(用于图形用户界面)
以下是使用 vcpkg 安装依赖项的命令示例:
/vcpkg/exe install glfw3:x64-windows
/vcpkg/exe install glad:x64-windows
/vcpkg/exe install fmt:x64-windows
/vcpkg/exe install glm:x64-windows
/vcpkg/exe install assimp:x64-windows
/vcpkg/exe install imgui[core, opengl3-binding, glfw-binding]:x64-windows
4. 项目安装方式
在确认环境配置无误后,您可以按照以下步骤进行项目的安装:
- 克隆或下载项目到本地。
- 打开 Visual Studio 2019,加载项目文件(例如
Velvet.sln
)。 - 编译并运行项目。
5. 项目处理脚本
在 Velvet 项目中,主要的仿真流程包含以下几个步骤:
- 预测粒子位置
- 使用空间散列技术查找粒子邻居
- 处理碰撞
- 解决约束(如拉伸、附着、弯曲等)
- 应用约束解算后的位置变化
- 更新速度和位置
以下是项目中的一个核心处理脚本的简化示例:
// 仿真管线
for (int substep = 0; substep < numSubsteps; substep++) {
// 预测粒子位置
PredictPositions();
// 查找粒子邻居
FindNeighborsBySpatialHash();
// 处理碰撞
CollideParticles();
CollideSDF();
// 解决约束
for (int iteration = 0; iteration < numIterations; iteration++) {
SolveStretch();
SolveAttachment();
SolveBending();
ApplyDeltas();
}
// 更新速度和位置
Finalize();
}
// 计算法线,用于渲染
ComputeNormals();
以上就是 Velvet 项目的下载及安装教程。希望您能够顺利地在您的环境中搭建并运行该项目。
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