Velvet 项目下载及安装教程
2024-12-08 23:33:28作者:何将鹤
1. 项目介绍
Velvet 是一个基于 CUDA 加速的布料模拟引擎,采用了扩展位置动力学(XPBD)算法。相比其他大多数基于 CPU 执行的布料模拟项目,Velvet 利用了 GPU 的强大计算能力,从而提供了更高的性能。该项目旨在开源其解决方案,帮助其他开发者更容易地学习 GPU 布料模拟。
2. 项目下载位置
您可以从 GitHub 上克隆或下载 Velvet 项目,项目地址为:https://github.com/vitalight/Velvet.git。
3. 项目安装环境配置
在安装 Velvet 项目之前,您需要确保您的开发环境已经配置好了以下依赖项:
- Visual Studio 2019
- C++ 17
- CUDA 11
- glfw3(用于窗口管理)
- glad(用于 OpenGL)
- fmt(用于更好的打印功能)
- glm(用于 3D 数学计算)
- assimp(用于模型加载)
- imgui(用于图形用户界面)
以下是使用 vcpkg 安装依赖项的命令示例:
/vcpkg/exe install glfw3:x64-windows
/vcpkg/exe install glad:x64-windows
/vcpkg/exe install fmt:x64-windows
/vcpkg/exe install glm:x64-windows
/vcpkg/exe install assimp:x64-windows
/vcpkg/exe install imgui[core, opengl3-binding, glfw-binding]:x64-windows

4. 项目安装方式
在确认环境配置无误后,您可以按照以下步骤进行项目的安装:
- 克隆或下载项目到本地。
- 打开 Visual Studio 2019,加载项目文件(例如
Velvet.sln)。 - 编译并运行项目。
5. 项目处理脚本
在 Velvet 项目中,主要的仿真流程包含以下几个步骤:
- 预测粒子位置
- 使用空间散列技术查找粒子邻居
- 处理碰撞
- 解决约束(如拉伸、附着、弯曲等)
- 应用约束解算后的位置变化
- 更新速度和位置
以下是项目中的一个核心处理脚本的简化示例:
// 仿真管线
for (int substep = 0; substep < numSubsteps; substep++) {
// 预测粒子位置
PredictPositions();
// 查找粒子邻居
FindNeighborsBySpatialHash();
// 处理碰撞
CollideParticles();
CollideSDF();
// 解决约束
for (int iteration = 0; iteration < numIterations; iteration++) {
SolveStretch();
SolveAttachment();
SolveBending();
ApplyDeltas();
}
// 更新速度和位置
Finalize();
}
// 计算法线,用于渲染
ComputeNormals();
以上就是 Velvet 项目的下载及安装教程。希望您能够顺利地在您的环境中搭建并运行该项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0195
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0124
MiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlashMiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlash 是驱动 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 的底层模型: FP4 量化骨干网络:对 MoE 专家采用 MXFP4 量化,同时保持模型其他部分的更高精度,在几乎无损质量的前提下,显著减小模型体积并降低内存带宽压力。 BF16 DFlash 草稿生成器:用于块扩散推测解码,每次前向传播可生成一整个块的 tokens,并让骨干网络一步完成验证。 两者协同作用,既降低了每参数的位宽,又减少了骨干网络前向传播的次数,而这两者正是万亿参数模型解码过程中的两大主要成本来源。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
AstrBot✨ 易上手的多平台 LLM 聊天机器人及开发框架 ✨ 平台支持 QQ、QQ频道、Telegram、微信、企微、飞书 | OpenAI、DeepSeek、Gemini、硅基流动、月之暗面、Ollama、OneAPI、Dify 等。附带 WebUI。Python05
handy-ollama动手学Ollama,CPU玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/Jupyter Notebook07
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
766
5 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
859
1.94 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
687
1.35 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
721
893
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
458
446
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.11 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.01 K
262
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
1 K
620
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
2.99 K
637
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
152
255