crypto-browserify 使用教程
2024-08-22 16:10:58作者:丁柯新Fawn
1. 项目的目录结构及介绍
crypto-browserify/
├── LICENSE
├── README.md
├── index.js
├── package.json
├── test
│ ├── aes.js
│ ├── aes.json
│ ├── ...
│ └── xor.json
└── node_modules/
├── ...
└── ...
- LICENSE: 项目的许可证文件。
- README.md: 项目的介绍文档。
- index.js: 项目的主入口文件。
- package.json: 项目的依赖和配置文件。
- test: 包含项目的测试文件。
- node_modules: 项目的依赖模块。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 index.js,它是整个项目的入口点。该文件导入了多个加密相关的模块,并提供了与 Node.js 的 crypto 模块类似的 API。
module.exports = require('./browser');
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件是 package.json,它包含了项目的基本信息、依赖项和其他配置。
{
"name": "crypto-browserify",
"version": "3.12.0",
"description": "implementation of crypto for the browser",
"main": "index.js",
"scripts": {
"test": "node test/mocha.js"
},
"repository": {
"type": "git",
"url": "git://github.com/crypto-browserify/crypto-browserify.git"
},
"keywords": [
"crypto",
"browser",
"md5",
"sha1",
"sha256",
"sha512",
"aes",
"des",
"pbkdf2",
"randombytes",
"createhash",
"createhmac",
"createsignature",
"createcipher",
"createcipheriv",
"createdecipher",
"createdecipheriv",
"createecdh",
"diffie-hellman"
],
"author": "Dominic Tarr <dominic.tarr@gmail.com> (http://dominictarr.com)",
"license": "MIT",
"bugs": {
"url": "https://github.com/crypto-browserify/crypto-browserify/issues"
},
"homepage": "https://github.com/crypto-browserify/crypto-browserify",
"dependencies": {
...
}
}
- name: 项目名称。
- version: 项目版本。
- description: 项目描述。
- main: 主入口文件。
- scripts: 脚本命令,如测试命令。
- repository: 代码仓库信息。
- keywords: 项目关键词。
- author: 项目作者。
- license: 许可证信息。
- bugs: 问题追踪地址。
- homepage: 项目主页。
- dependencies: 项目依赖。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
28
15
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
660
4.26 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
894
Ascend Extension for PyTorch
Python
505
610
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
392
289
暂无简介
Dart
909
219
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
168
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
940
867
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.33 K
108