开源项目《KnittingMachine》使用教程
2025-04-16 10:20:28作者:温艾琴Wonderful
1. 项目目录结构及介绍
开源项目《KnittingMachine》的目录结构如下:
KnittingMachine/
├── STL/ # 存放预编译的3D打印零件模型
├── SCAD/ # 包含建模代码,可用于编辑和自定义零件
│ ├── parts/ # 单个零件的SCAD文件
│ ├── assemblies/ # 零件组装的SCAD文件
│ └── modules/ # 公共模块和参数设置
├── SVG/ # 包含2D形状资产,用于生成3D部件
├── Technical Sketches/ # 设计绘图,用于检查和导出SVG资产
├── .gitignore # 指定Git应该忽略的文件和目录
├── LICENSE # 项目的开源许可证信息
└── README.md # 项目的说明文档
STL/目录中包含了可以直接用于3D打印的零件模型文件。SCAD/目录包含了用于创建和编辑3D模型的代码,其中:parts/子目录中是单独的零件文件,可以分别渲染和导出。assemblies/子目录中是组装文件,用于展示零件如何组合在一起。modules/子目录中是公共的代码模块和参数设置。
SVG/目录中包含了2D形状资产,这些资产会被SCAD文件导入并用于生成3D部件。Technical Sketches/目录中包含了设计草图,可以用来检查零件布局和获取精确尺寸。.gitignore文件指定了哪些文件和目录应该被Git版本控制系统忽略。LICENSE文件描述了项目的开源协议。README.md文件是项目的说明文档,包含了项目的基本信息和如何使用。
2. 项目的启动文件介绍
在这个项目中,并没有所谓的“启动文件”。这个项目主要是关于3D打印机的零件设计和组装,所以并没有传统意义上的“启动”过程。用户需要做的是根据README.md中的指导,使用SCAD文件自定义零件,然后导出STL文件用于3D打印。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置主要通过SCAD目录下的modules/params.scad文件进行。在这个文件中,用户可以调整一些关键的参数,例如针床上的针数、针间距、螺丝孔大小以及公差等。这些参数以camelCase命名,方便用户识别和修改。需要注意的是,项目中有些值被标记为常量(以SCREAMING_SNAKE_CASE命名),这些值不建议修改,除非用户非常熟悉项目并且愿意进行大量的测试。
在进行参数调整后,用户需要重新导出SCAD/parts/目录下的零件模型,以便反映所做的更改。
请注意,项目的配置和自定义需要一定的3D建模知识,以及对项目本身有深入的理解。在开始之前,建议仔细阅读README.md中的说明,并观看提供的视频教程。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C067
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
458
3.42 K
暂无简介
Dart
710
170
Ascend Extension for PyTorch
Python
265
299
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
182
67
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
332
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
838
415
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
431
130
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
103
118