Apache TsFile 项目教程
2024-08-07 22:32:56作者:宣海椒Queenly
1. 项目的目录结构及介绍
Apache TsFile 是一个用于时间序列数据的高效列式存储文件格式。以下是项目的目录结构及其介绍:
tsfile/
├── docs/ # 文档目录
├── example/ # 示例代码
├── java/ # Java 实现
│ ├── pom.xml # Maven 配置文件
│ ├── src/ # 源代码
│ │ ├── main/ # 主代码
│ │ └── test/ # 测试代码
├── LICENSE # 许可证文件
├── NOTICE # 版权声明文件
├── pom.xml # 主 Maven 配置文件
├── README.md # 项目介绍
└── RELEASE_NOTES.md # 发布说明
主要目录介绍
- docs/: 包含项目的文档文件,如用户手册、开发指南等。
- example/: 包含使用 TsFile 的示例代码,帮助用户快速上手。
- java/: 包含 TsFile 的 Java 实现,包括源代码和测试代码。
- LICENSE: 项目的许可证文件,Apache 2.0 许可证。
- NOTICE: 版权声明文件,包含必要的版权和归属信息。
- pom.xml: 主 Maven 配置文件,用于管理项目的依赖和构建过程。
- README.md: 项目介绍文件,包含项目的基本信息和使用说明。
- RELEASE_NOTES.md: 发布说明文件,记录每个版本的更新内容和改进。
2. 项目的启动文件介绍
Apache TsFile 项目的主要启动文件位于 java/src/main/java/org/apache/iotdb/tsfile/ 目录下。以下是一些关键的启动文件:
- TsFile.java: TsFile 的主类,包含文件的创建、读取和写入等核心功能。
- TsFileWriter.java: 用于写入 TsFile 的类,提供了一系列写入时间序列数据的方法。
- TsFileReader.java: 用于读取 TsFile 的类,提供了一系列读取时间序列数据的方法。
启动文件介绍
- TsFile.java: 该文件是 TsFile 的核心类,负责管理文件的元数据和数据块。用户可以通过该类创建新的 TsFile 文件,或者打开现有的 TsFile 文件进行读写操作。
- TsFileWriter.java: 该文件提供了写入 TsFile 的方法,用户可以通过该类将时间序列数据写入 TsFile 文件中。
- TsFileReader.java: 该文件提供了读取 TsFile 的方法,用户可以通过该类从 TsFile 文件中读取时间序列数据。
3. 项目的配置文件介绍
Apache TsFile 项目的配置文件主要位于 java/src/main/resources/ 目录下。以下是一些关键的配置文件:
- tsfile-format.properties: TsFile 的格式配置文件,包含文件格式的相关参数。
- logback.xml: 日志配置文件,用于配置项目的日志输出。
配置文件介绍
- tsfile-format.properties: 该文件包含 TsFile 的格式配置参数,如压缩算法、编码方式等。用户可以根据需要修改这些参数以优化 TsFile 的性能和存储效率。
- logback.xml: 该文件用于配置项目的日志输出,包括日志级别、输出格式和输出位置等。用户可以根据需要调整日志配置以满足不同的调试和监控需求。
以上是 Apache TsFile 项目的基本教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用 TsFile 项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
419
3.22 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
684
160
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
665
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
260