Erupt框架1.12.18版本发布:全面增强企业级应用开发体验
项目简介
Erupt是一个面向企业级应用开发的高效框架,它通过低代码方式简化了后台管理系统的开发流程。该框架提供了丰富的功能组件和灵活的扩展机制,使开发者能够快速构建出功能完善、界面美观的管理系统。本次发布的1.12.18版本带来了多项重要改进和新特性,进一步提升了开发体验和系统稳定性。
核心改进与新特性
1. 国际化与本地化增强
本次版本修复了数据库异常提示不显示中文的问题,同时优化了i18n文件的解析逻辑,解决了当引号中包含逗号时导致的读取错位问题。这些改进使得国际化支持更加完善,特别是在中文环境下,错误提示更加友好和准确。
2. 数据精度与处理优化
针对大型ID值处理进行了重要改进:
- 解决了ID超过JavaScript极限数值长度导致的编辑问题
- 优化了主键值过大时的精度处理
- 统一了搜索场景与导入场景的参数传递逻辑
- 自动去除搜索时的首尾空格
这些改进显著提升了系统在处理大数据量时的稳定性和准确性。
3. 会话管理与安全增强
框架引入了自研的session实现方案,带来了两大优势:
- 在非redisSession场景下不再依赖cookie,提高了安全性
- 即使不使用redisSession,也能支持在线用户查看功能
同时,菜单修改后当前用户无需重新登录,刷新后即可生效,这大大提升了用户体验。
4. 组件库丰富与功能扩展
新增了多选组件(MULTI_CHOICE),为表单设计提供了更多灵活性。此外,对现有组件也进行了多项优化:
- 抽屉式弹出层不再渲染页头,采用更合理的宽高适应策略
- 报表系统新增文本提示组件
- dataProxy支持alert能力,可在渲染数据时显示全局提示
5. 微前端支持
本次版本引入了微前端能力,为系统集成提供了新的可能性:
- 自定义模板支持以微前端方式嵌入
- 自定义按钮的模板注解(@tpl)支持微前端渲染
- 模板路径支持path参数传递,可通过模板引擎获取变量
这一特性使得Erupt能够更好地与其他前端系统集成,实现更复杂的业务场景。
其他重要改进
-
初始化配置:支持配置默认账号密码,简化了系统部署流程。
-
日志系统:在线日志支持搜索功能,超链接可跳转,同时优化了日志显示样式,使运维工作更加高效。
-
模块调整:从源代码中移除了erupt-flow模块,使核心框架更加精简。
-
依赖升级:将amis前端框架升级到6.10版本,带来了更好的前端体验和性能。
-
租户管理:erupt-tenant模块修复了已知问题,增加了联系人字段,使多租户支持更加完善。
技术价值与应用场景
Erupt 1.12.18版本的这些改进特别适合以下场景:
-
大型企业管理后台:增强的会话管理和数据精度处理能够支持海量用户和数据的稳定运行。
-
国际化项目:完善的i18n支持和错误提示机制让多语言项目开发更加顺畅。
-
复杂系统集成:微前端能力使得Erupt可以轻松嵌入现有系统或整合其他子系统。
-
数据分析平台:报表组件的增强和dataProxy的alert功能让数据展示更加灵活和直观。
升级建议
对于正在使用Erupt框架的开发团队,建议尽快评估升级到1.12.18版本,特别是:
- 需要处理大数据量或高精度数值的项目
- 有多语言需求或国际化部署计划的项目
- 计划与其他前端系统集成的项目
- 对系统安全性和会话管理有较高要求的项目
升级时需要注意检查自定义组件与新版框架的兼容性,特别是使用了模板和微前端相关特性的部分。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00