解决Lightning Network项目中Python 3.12兼容性问题
在Lightning Network项目(特别是c-lightning实现)中,用户在使用Python 3.12环境时可能会遇到一个常见的兼容性问题。这个问题主要影响依赖于pyln-client库的插件功能,特别是当尝试安装clnrest等插件时。
问题的根源在于pyln-client库的一个关键依赖项coincurve。在Python 3.12版本中,由于Python内部的一些变更,导致所有已发布的pyln-client版本都无法正常工作。这是因为coincurve这个加密库的旧版本与Python 3.12存在兼容性问题。
当用户尝试在Python 3.12环境下安装相关依赖时,系统会抛出"TypeError: 'NoneType' object is not callable"的错误。这个错误信息表明元数据生成过程失败,实际上是由于底层依赖不兼容导致的。
对于遇到此问题的用户,目前有三种可行的解决方案:
-
降级Python环境到3.11版本,这是最直接的解决方法,可以立即恢复所有功能。
-
从项目的主分支(master)构建pyln-client,因为主分支已经更新了coincurve依赖,解决了兼容性问题。
-
手动更新旧版本pyln-client中的coincurve依赖,这需要一定的技术能力,但也是一个有效的解决方案。
这个问题特别影响那些需要使用REST API接口的用户,因为clnrest插件依赖于pyln-client库。当插件无法正常加载时,会在日志中显示"Killing plugin: disabled itself: No module named 'pyln'"的错误信息。
对于开发者而言,这个问题也提醒我们在维护Python项目时需要密切关注新版本Python的兼容性变化,特别是当项目依赖一些涉及底层操作的加密库时。Python 3.12引入的一些变更可能会破坏现有的依赖关系链。
在实际应用中,建议用户根据自身的技术能力选择最适合的解决方案。对于大多数用户来说,从主分支构建pyln-client可能是最平衡的选择,既能解决问题,又不需要降级Python环境。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00