获取已安装程序列表1.2.7:一键导出Windows软件清单,轻松管理电脑应用
项目介绍
在Windows系统的日常管理中,我们时常需要获取当前电脑上安装了哪些程序的信息。手动检查不仅费时费力,而且容易遗漏。为此,"获取已安装程序列表1.2.7"开源项目应运而生。该项目提供了四种通过命令行脚本快速获取Windows已安装程序列表的方法,用户可根据自己的需求和环境选择最合适的方案。
项目技术分析
"获取已安装程序列表1.2.7"项目基于Windows命令行环境,利用了wmic命令、powershell脚本以及reg命令三种技术手段,以下是每种技术手段的简要分析:
-
wmic命令:Windows Management Instrumentation Command-line(WMIC)是Windows系统自带的一种命令行工具,可以用来获取系统信息,包括已安装程序列表。
-
powershell脚本:PowerShell是一种强大的自动化脚本语言,可以直接获取系统信息,也可以读取注册表信息。在"获取已安装程序列表1.2.7"中,提供了直接获取和读取注册表两种方法。
-
reg命令:reg命令是Windows注册表编辑工具,通过它可以读取注册表中的信息。在获取已安装程序列表时,主要读取与程序卸载相关的注册表项。
项目及技术应用场景
场景一:快速生成软件清单
对于IT管理员来说,经常需要了解公司或家庭中每台电脑的软件安装情况。"获取已安装程序列表1.2.7"可以快速生成一个文本文件,其中包含了所有已安装程序的名称,方便管理员进行统计和比较。
场景二:软件资产审计
在软件资产审计中,需要详细列出每台电脑上的软件资产。"获取已安装程序列表1.2.7"可以自动获取程序列表,帮助审计人员高效完成审计工作。
场景三:批量部署前的环境检查
在批量部署新软件前,需要确保目标电脑上没有安装冲突的旧版本软件。"获取已安装程序列表1.2.7"可以在部署前快速检查每台电脑的软件情况,为部署工作提供决策支持。
项目特点
-
多种方法可选:"获取已安装程序列表1.2.7"提供了wmic命令、powershell直接获取、powershell读注册表和reg命令读注册表四种方法,满足不同用户的需求。
-
操作简便:所有操作均通过命令行进行,用户只需复制相应的命令并执行即可。
-
可定制性强:命令中的文件路径和参数可以根据用户实际情况进行调整,适应不同的使用场景。
-
适用范围广:项目适用于Windows各类版本,包括64位和32位系统。
通过上述介绍,相信您已经对"获取已安装程序列表1.2.7"有了全面的认识。如果您正在寻找一种高效、便捷的Windows软件清单获取工具,那么这个项目将是您的不二之选。快来尝试使用它,简化您的工作流程,提升工作效率吧!
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00