首页
/ ragbits 的项目扩展与二次开发

ragbits 的项目扩展与二次开发

2025-06-05 19:31:29作者:秋阔奎Evelyn

ragbits 是一个开源项目,旨在为快速开发生成式人工智能(GenAI)应用提供构建块。该项目提供了一个灵活的工具集,可以帮助开发者在不同的应用场景中构建可靠且可扩展的GenAI应用。

项目的基础介绍

ragbits 项目提供了一个模块化的工具栈,开发者可以根据需求选择安装和使用不同的组件。这些组件包括但不限于核心工具、代理抽象、文档搜索、评估框架以及全栈对话AI应用基础设施。项目的目标是简化GenAI应用的开发流程,提供一系列现成的工具和框架,以加速项目的开发周期。

项目的核心功能

  • 模型切换:支持轻松切换超过100种大型语言模型(LLM),也可以运行本地模型。
  • 类型安全的LLM调用:使用Python泛型来强制执行模型交互中的严格类型安全。
  • 自定义向量存储:内置支持连接到Qdrant、PgVector等向量存储。
  • 开发者工具:提供了终端管理向量存储、查询管道和测试提示的工具。
  • 模块化安装:可以根据需要安装组件,减少依赖关系,提高性能。

项目使用了哪些框架或库?

ragbits 项目使用了以下一些核心框架和库:

  • Pydantic:用于数据验证和设置管理。
  • asyncio:用于异步编程。
  • LiteLLM:用于与大型语言模型进行交互。
  • Prompt:用于构建和管理提示。
  • OpenTelemetry:用于性能跟踪和监控。
  • Ray:用于基于并行处理的大数据集处理。

项目的代码目录及介绍

项目的代码目录结构清晰,主要包含以下部分:

  • docs/:存放项目文档。
  • examples/:包含项目使用示例。
  • packages/:项目的主要逻辑和模块。
  • scripts/:存放项目脚本文件。
  • ui/:与项目用户界面相关的代码和资源。

对项目进行扩展或者二次开发的方向

  1. 增加新的模型支持:根据需要集成更多的LLM,以满足不同应用的需求。
  2. 扩展向量存储支持:添加对新向量存储系统的支持,增加项目的适用范围。
  3. 增强文档处理能力:优化文档解析器,支持更多格式的文档处理。
  4. 开发新的代理系统:根据特定应用场景,构建新的代理抽象和逻辑。
  5. 集成更多监控工具:增加新的监控工具,以更好地跟踪系统性能和应用行为。
  6. 构建定制化UI:根据用户需求,开发定制化的用户界面,提升用户体验。

通过上述扩展和二次开发的方向,可以使得ragbits项目更加完善和强大,更好地服务于GenAI应用的开发。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
144
1.93 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
930
553
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
423
392
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
66
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.11 K
0
openHiTLS-examplesopenHiTLS-examples
本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
64
511