AxCell 开源项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

AxCell 项目的目录结构如下：

axcell/
├── axcell/
│   ├── __init__.py
│   ├── data/
│   ├── models/
│   ├── pipelines/
│   ├── utils/
│   └── ...
├── tests/
├── setup.py
├── README.md
├── requirements.txt
└── ...

目录结构介绍

• axcell/: 项目的主目录，包含了项目的核心代码。
  • init.py: 初始化文件，使得 axcell 可以作为一个 Python 包导入。
  • data/: 存放项目所需的数据文件。
  • models/: 存放项目的机器学习模型代码。
  • pipelines/: 存放项目的处理管道代码。
  • utils/: 存放项目的工具函数和辅助代码。
• tests/: 存放项目的测试代码。
• setup.py: 项目的安装脚本，用于安装项目所需的依赖。
• README.md: 项目的说明文档，包含了项目的简介、安装方法、使用方法等。
• requirements.txt: 项目所需的 Python 依赖包列表。

2. 项目启动文件介绍

AxCell 项目的启动文件是 axcell/pipelines/main.py。该文件是项目的入口文件，负责启动整个处理流程。

启动文件介绍

• main.py: 该文件包含了项目的主要逻辑，负责加载配置、初始化模型、处理数据等。

# main.py 示例代码
from axcell.pipelines import Pipeline

def main():
    pipeline = Pipeline()
    pipeline.run()

if __name__ == "__main__":
    main()

启动方法

在项目根目录下，可以通过以下命令启动项目：

python -m axcell.pipelines.main

3. 项目配置文件介绍

AxCell 项目的配置文件是 config.yaml，该文件位于项目根目录下。配置文件包含了项目的各种配置参数，如数据路径、模型参数、日志设置等。

配置文件示例

# config.yaml 示例
data_path: "data/dataset.csv"
model_params:
  learning_rate: 0.001
  batch_size: 32
logging:
  level: "INFO"

配置文件介绍

• data_path: 指定数据文件的路径。
• model_params: 包含模型的参数配置，如学习率、批量大小等。
• logging: 日志配置，指定日志级别。

配置文件的使用

在项目启动时，配置文件会被加载并应用到项目中。可以通过修改配置文件来调整项目的运行参数。

# 加载配置文件示例
import yaml

def load_config(config_path):
    with open(config_path, 'r') as f:
        config = yaml.safe_load(f)
    return config

config = load_config('config.yaml')

通过以上步骤，您可以成功启动并配置 AxCell 项目。