Starkware 的 Cairo 开源项目指南
2024-09-22 23:09:26作者:秋阔奎Evelyn
项目概述
Cairo 是一个由Rust语言编写的首屈一指的图灵完备语言,专门用于创建可证明程序,适用于一般计算。该项目是StarkNet生态系统的核心部分,支持零知识证明和通用计算的高效编译。
项目目录结构及介绍
Cairo项目遵循清晰的组织结构,下面是主要的目录及其简要说明:
- corelib: 包含Cairo语言的核心库实现。
- crates: 分离编译的组件,每个子目录代表一个Rust crate。
- docs: 项目文档,包括开发指南和技术说明。
- examples: 提供多个示例代码,帮助理解Cairo的使用方法。
- resources/img: 项目相关的图像资源。
- scripts: 启动脚本和其他辅助脚本集合。
- tests: 单元测试和集成测试代码。
- vscode-cairo: 支持VS Code的Cairo语言服务器插件的相关配置。
- Cargo.lock, Cargo.toml: Rust项目的构建配置和依赖关系锁定文件。
- LICENSE, README.md: 许可证文件和项目简介。
项目启动文件介绍
虽然Cairo作为一个库,并没有传统意义上的“启动文件”,其操作主要通过命令行工具执行。关键的执行入口点是由以下命令行程序提供的:
- cairo-compile: 用于将Cairo源码编译成Sierra中间代码。
- sierra-compile: 将Sierra代码进一步编译成Casm(Cairo Assembly)格式。
- cairo-run: 直接运行Cairo代码,适用于快速测试和演示。
- starknet-compile: 针对StarkNet合同的特定编译流程,从Cairo源码编译到JSON格式的ContractClass。
这些工具通常在命令行中通过cargo run --bin <tool-name>调用,其中<tool-name>替换为上述任何一个工具名。
项目配置文件介绍
主要配置文件
- Cargo.toml: 这是Rust项目的配置中心,定义了项目的名称、版本、作者、依赖项和构建指令。它还指定如何编译项目以及项目的不同组件(如库和二进制工具)。
- Cargo.lock: 该文件记录项目具体依赖的版本,确保每次构建时使用的依赖都是相同的,从而保持构建的一致性。
特定配置
在开发过程中,可能还会遇到其他配置文件,比如.editorconfig用于编辑器一致性,.gitignore定义了Git应忽略的文件类型。然而,这些不是项目功能直接相关的配置,更多是开发环境的辅助配置。
编译和配置说明
对于开发者来说,重要的“配置”往往涉及到Rust的环境设置,比如通过rustup管理不同的Rust工具链版本,并确保正确设置了工作区环境。此外,开发新功能或修改编译流程时,直接在这些配置文件内进行改动即可调整项目的行为。
以上内容构成了Cairo项目的初步使用指南,涵盖了基础的目录结构、关键启动工具和核心配置文件。深入学习时,参考项目文档和例子将是更具体的实践指南。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
405
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
225
251
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
657
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868