使用gallery-dl批量下载Kemono平台收藏艺术家作品指南
2025-05-18 08:14:20作者:秋泉律Samson
gallery-dl是一款功能强大的媒体下载工具,特别适合从各种图片和视频网站批量下载内容。本文将详细介绍如何利用gallery-dl从Kemono平台批量下载用户收藏的所有艺术家作品。
准备工作
在开始批量下载前,需要确保已经完成以下准备工作:
- 安装最新版本的gallery-dl工具
- 准备好有效的Kemono平台账号
- 配置好cookies文件用于身份验证
配置文件设置
正确的配置文件是成功批量下载的关键。以下是推荐的配置示例:
"kemonoparty": {
"username": "",
"password": "",
"cookies": "D:/_gallery-dl/kemono.su_cookies.txt",
"announcements": false,
"comments": false,
"dms": false,
"duplicates": false,
"favorites": "artist",
"files": ["attachments", "file", "inline"],
"max-posts": null,
"metadata": true,
"revisions": false,
"order-revisions": "desc",
"directory": ["{category}", "{service}", "{username}", "{date:%Y-%m-%d} - {title}"],
"postprocessors": [
{
"name": "metadata",
"event": "post",
"filename": "{id}-{title}Metadata.txt",
"format": "{content}\n{embed[url]:?/\n/}",
"filter": "embed.get('url') or re.search(r'(?i)(gigafile|xgf|1drv|mediafire|mega|google|drive)', content)"
}
]
}
下载命令
使用以下命令即可开始批量下载收藏的艺术家作品:
gallery-dl "https://kemono.su/favorites"
配置说明
-
目录结构优化:通过
directory参数设置,可以将下载的文件按照"分类/服务/用户名/日期-标题"的结构组织,便于后期管理。 -
元数据记录:启用
metadata选项并配置postprocessors可以自动生成包含作品信息的文本文件,记录作品内容和嵌入链接。 -
下载内容控制:通过设置
files参数可以精确控制下载的内容类型,包括附件、文件和内联内容。
常见问题解决
-
认证失败:确保cookies文件路径正确且内容有效。建议先测试单个艺术家下载确认认证是否成功。
-
URL不支持错误:使用正确的收藏页面URL
https://kemono.su/favorites而非账户页面URL。 -
下载不完整:检查
max-posts设置是否为null,表示不限制下载数量。
高级技巧
-
定时任务:可以设置定时任务定期执行下载命令,自动同步最新收藏内容。
-
增量下载:gallery-dl会自动跳过已下载内容,适合长期维护收藏库。
-
网络优化:对于大量收藏,可以调整并发连接数和延迟参数以获得最佳下载速度。
通过以上配置和方法,用户可以轻松地批量下载和管理Kemono平台上收藏的所有艺术家作品,建立自己的本地媒体库。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0212
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0137
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
GLM-5.2智谱开源 GLM-5.2,这是针对长文本任务的最新旗舰模型。相较于前代产品 GLM-5.1,它在长文本任务处理能力上实现了显著飞跃,并且首次在稳定的 100 万 token 上下文中提供这一能力。Jinja00
SwanLab⚡️SwanLab - an open-source, modern-design AI training tracking and visualization tool. Supports Cloud / Self-hosted use. Integrated with PyTorch / Transformers / LLaMA Factory / veRL/ Swift / Ultralytics / MMEngine / Keras etc.Python00
tiny-universe《大模型白盒子构建指南》:一个全手搓的Tiny-UniverseJupyter Notebook03
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
32
16
暂无描述
Dockerfile
774
5.07 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
872
2.01 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
468
461
Ascend Extension for PyTorch
Python
757
960
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
696
1.4 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.1 K
1.14 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.03 K
271
昇腾LLM分布式训练框架
Python
183
230
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
1.03 K
646