MDN浏览器兼容性数据项目v5.7.5版本更新解析
MDN浏览器兼容性数据项目是一个为Web开发者提供全面浏览器支持信息的开源数据库。该项目通过结构化数据记录了各种Web技术在不同浏览器版本中的支持情况,帮助开发者快速判断某项功能是否可以在目标浏览器上使用。最新发布的v5.7.5版本对数据进行了多项重要更新,主要涉及支付API和CSS属性的调整。
在Web支付API方面,本次更新移除了多个与支付请求事件相关的接口和属性。这些被移除的内容包括CanMakePaymentEvent接口的methodData、modifiers、paymentRequestOrigin和topOrigin属性,以及整个PaymentInstruments接口及其相关方法。这些变更反映了Web支付API规范的演进,某些早期设计可能已被更优的方案替代或整合。
CSS属性方面,本次更新调整了appearance属性的数据组织方式。移除了原有的base值支持数据,新增了更具体的base-select值支持信息。这种细化有助于开发者更精确地了解不同浏览器对appearance属性各种取值的支持程度。
WebGPU相关更新增加了对GPUAdapter.requestDevice方法中undefined_limits参数的支持情况记录。WebGPU作为新一代图形API,其规范仍在不断演进中,这类更新对于使用前沿图形技术的开发者尤为重要。
浏览器版本支持数据方面,本次更新添加了Edge 137和Opera Android 88的发布信息。保持浏览器版本数据的及时更新是该项目的重要工作,确保开发者能够获取最新的浏览器支持情况。
MDN浏览器兼容性数据项目通过这样的定期更新,持续为Web开发社区提供准确、及时的浏览器支持参考。开发者可以基于这些数据做出更明智的技术选择,避免兼容性问题,同时也能跟踪Web技术的最新发展动态。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
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Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00