Barcode Scanner 项目教程
2026-01-23 04:44:43作者:宣利权Counsellor
1. 项目介绍
Barcode Scanner 是一个为 Android 平台提供的条码扫描库,基于 ZXing 和 ZBar 实现。该项目旨在简化条码扫描功能的集成,提供易于使用的条码扫描视图。尽管该项目自 2020 年起已不再维护,但它仍然是一个很好的参考资源,特别是对于那些希望了解如何在 Android 应用中集成条码扫描功能的开发者。
2. 项目快速启动
2.1 添加依赖
首先,在你的 build.gradle 文件中添加以下依赖:
repositories {
jcenter()
}
dependencies {
implementation 'me.dm7.barcodescanner:zxing:1.9.13'
}
2.2 添加相机权限
在 AndroidManifest.xml 文件中添加相机权限:
<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />
2.3 创建扫描活动
创建一个简单的扫描活动,例如 SimpleScannerActivity:
public class SimpleScannerActivity extends Activity implements ZXingScannerView.ResultHandler {
private ZXingScannerView mScannerView;
@Override
public void onCreate(Bundle state) {
super.onCreate(state);
mScannerView = new ZXingScannerView(this);
setContentView(mScannerView);
}
@Override
public void onResume() {
super.onResume();
mScannerView.setResultHandler(this);
mScannerView.startCamera();
}
@Override
public void onPause() {
super.onPause();
mScannerView.stopCamera();
}
@Override
public void handleResult(Result rawResult) {
Log.v(TAG, rawResult.getText());
Log.v(TAG, rawResult.getBarcodeFormat().toString());
mScannerView.resumeCameraPreview(this);
}
}
2.4 启动扫描活动
在你的主活动中启动 SimpleScannerActivity:
Intent intent = new Intent(this, SimpleScannerActivity.class);
startActivity(intent);
3. 应用案例和最佳实践
3.1 应用案例
- 库存管理:在库存管理系统中,使用条码扫描功能可以快速记录商品的入库和出库信息。
- 支付系统:在移动支付应用中,用户可以通过扫描二维码进行支付。
- 身份验证:在身份验证系统中,用户可以通过扫描身份证上的条码进行快速验证。
3.2 最佳实践
- 优化相机预览:在某些设备上,特别是华为手机,可能需要调整相机预览的参数以确保扫描效果。
- 处理多种条码格式:根据应用需求,设置感兴趣的条码格式,以提高扫描效率。
- 错误处理:在
handleResult方法中添加错误处理逻辑,以应对扫描失败的情况。
4. 典型生态项目
- ZXing:一个开源的条码扫描库,支持多种条码格式。
- Google ML Kit:Google 提供的机器学习工具包,包含条码扫描功能。
- ZBar:另一个开源的条码扫描库,支持多种条码格式。
通过以上步骤,你可以快速集成 Barcode Scanner 库到你的 Android 项目中,并实现条码扫描功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
559
3.8 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
372
434
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
890
639
昇腾LLM分布式训练框架
Python
115
143
暂无简介
Dart
793
195
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
769
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
117
146
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
347
193
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.12 K
265