Kubernetes Kueue与LeaderWorkerSet集成中的Webhook证书冲突问题分析
问题背景
在Kubernetes生态系统中,Kueue作为一个作业队列管理系统,与LeaderWorkerSet(LWS)工作负载控制器集成时,用户报告了一个关于Webhook证书验证的异常问题。具体表现为当同时部署这两个组件时,系统间歇性出现TLS证书验证失败的错误,提示证书主体名称不匹配。
问题现象
用户在部署环境中观察到以下典型错误信息:
failed calling webhook "vleaderworkerset.kb.io": failed to call webhook: Post "https://lws-webhook-service.namespace.svc:443/validate-leaderworkerset-x-k8s-io-v1-leaderworkerset?timeout=10s": tls: failed to verify certificate: x509: certificate is valid for kueue-webhook-service.namespace.svc, not lws-webhook-service.namespace.svc
该问题表现出明显的间歇性特征,有时操作能成功执行,有时则会失败。这种不稳定性使得问题更加难以排查和定位。
根本原因分析
经过深入调查,发现问题源于Kubernetes服务选择器的配置不当。具体来说:
-
服务选择器过于宽泛:LeaderWorkerSet的Webhook服务(lws-webhook-service)仅使用了
control-plane=controller-manager
作为选择器,而没有包含更具体的标签匹配条件。 -
命名空间共享:当Kueue和LWS部署在同一命名空间时,宽泛的选择器会导致服务端点(Endpoint)同时包含两个控制器的Pod实例。
-
证书不匹配:当API服务器尝试调用LWS的Webhook时,负载均衡可能将请求路由到Kueue的Pod实例,而该实例提供的证书是针对kueue-webhook-service签发的,自然无法验证lws-webhook-service的域名。
解决方案
针对这一问题,社区提出了以下解决方案:
-
完善服务选择器:LeaderWorkerSet应该效仿Kueue的做法,在服务选择器中加入应用特定的标签,例如:
selector: app.kubernetes.io/instance: lws app.kubernetes.io/name: lws control-plane: controller-manager
-
命名空间隔离:虽然技术上支持共享命名空间,但在实际部署中,建议将不同的控制器部署到独立的命名空间中,这是一种更为清晰和安全的做法。
-
证书管理优化:对于使用内部证书管理的场景,确保每个Webhook服务都有独立的CA和证书配置,避免任何可能的交叉污染。
经验总结
这个案例为我们提供了几个重要的实践经验:
-
Kubernetes服务选择器的设计需要足够精确,特别是在共享命名空间的场景下,避免因选择器过于宽泛而导致的服务端点混淆。
-
Webhook证书管理是Kubernetes扩展开发中的关键环节,必须确保每个Webhook服务都有正确的SAN(Subject Alternative Name)配置和独立的证书链。
-
集成测试应该覆盖组件共存的场景,特别是当多个第三方组件需要协同工作时,需要验证它们在共享命名空间下的兼容性。
-
错误排查时,检查服务端点(Endpoint)资源是一个快速定位服务选择问题的有效方法。
通过这个案例,我们不仅解决了一个具体的技术问题,更重要的是加深了对Kubernetes服务发现和Webhook机制的理解,为今后开发更健壮的Kubernetes扩展组件积累了宝贵经验。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0124AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









