t.js 技术文档
2024-12-29 01:39:02作者:羿妍玫Ivan
1. 安装指南
t.js 是一个极小的 JavaScript 模板框架,压缩后大约只有 400 字节。您可以通过以下两种方式获取 t.js:
-
通过 npm 安装:
npm install t.js -
直接从 GitHub 下载:
前往 t.js GitHub 仓库 页面,点击
Clone or download按钮,选择Download ZIP下载源代码。
2. 项目的使用说明
t.js 提供了简单的模板插值功能,使得可以在 HTML 字符串中插入变量,并通过 innerHTML 将其插入 DOM。
以下是一个简单示例:
var template = new t("<div>Hello {{=name}}</div>");
document.body.innerHTML = template.render({name: "World!"});
这将会在页面中显示 "Hello World!"。
特性
- 简单插值:
{{=value}} - 清理插值:
{{%unsafe_value}} - 命名空间变量:
{{=User.address.city}} - If/else 语句:
{{value}} <<markup>> {{:value}} <<alternate markup>> {{/value}} - If not 语句:
{{!value}} <<markup>> {{/!value}} - 对象/数组迭代:
{{@object_value}} {{=_key}}:{{=_val}} {{/@object_value}} - 多行模板(无需删除换行符即可渲染)
- 可使用相同模板多次渲染不同数据
- 支持所有现代浏览器
3. 项目 API 使用文档
t.js 的 API 非常简单,主要包含以下两个部分:
-
构造函数:
var template = new t(templateString);templateString是包含模板插值表达式的 HTML 字符串。 -
render 方法:
var htmlString = template.render(dataObject);dataObject是一个包含模板插值变量值的对象。render方法返回一个编译后的 HTML 字符串。
4. 项目安装方式
请参考“安装指南”部分的内容进行项目安装。您可以选择通过 npm 或者直接从 GitHub 下载源代码的方式进行安装。安装后,您可以在项目中引入 t.js,开始使用这个轻量级的模板框架。
本文档旨在帮助用户了解和使用 t.js,若需深入学习,请访问项目 GitHub 仓库,查看更多示例和高级用法。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0144- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniCPM-V-4.6这是 MiniCPM-V 系列有史以来效率与性能平衡最佳的模型。它以仅 1.3B 的参数规模,实现了性能与效率的双重突破,在全球同尺寸模型中登顶,全面超越了阿里 Qwen3.5-0.8B 与谷歌 Gemma4-E2B-it。Jinja00
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0110
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
730
4.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
607
778
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
390
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
995
1 K
昇腾LLM分布式训练框架
Python
165
196
暂无简介
Dart
984
249
deepin linux kernel
C
29
16
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
234
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.1 K
611
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.12 K
144