Azure CLI中虚拟机安全类型参数的默认值变更解析
背景概述
在Azure云计算平台中,创建虚拟机(VM)和虚拟机规模集(VMSS)时,安全类型(SecurityType)参数是一个关键配置项。近期Azure CLI团队对该参数的默认值处理逻辑进行了调整,引发了关于安全类型参数行为的讨论。
问题核心
Azure CLI中az vm create、az vm update、az vmss create和az vmss update等命令的--security-type参数默认值处理方式发生了变化。原本设计为仅在用户显式设置时才发送Standard值,但实际实现中却将Standard作为了所有不支持TrustedLaunch场景的默认值。
技术细节
-
参数行为变更:修改后的逻辑导致即使未显式指定
--security-type=Standard,对于不支持可信启动(TrustedLaunch)的场景(如Gen1操作系统镜像和Azure计算库镜像),CLI也会自动发送Standard值给后端API。 -
兼容性问题:当订阅未启用
Microsoft.Compute/UseStandardSecurityType功能标志时,后端API会返回参数无效的错误,提示"securityProfile.securityType is invalid"。 -
预期行为:技术团队期望CLI仅在用户显式设置
--security-type=Standard时才将该值发送给后端API,其他情况下应根据现有逻辑默认为TrustedLaunch或null。
解决方案与最佳实践
-
显式指定参数:如需使用
Standard安全类型,必须确保订阅已注册UseStandardSecurityType功能标志。 -
功能标志注册:可通过Azure CLI命令注册所需功能标志:
az feature register --name UseStandardSecurityType --namespace Microsoft.Compute az feature show --name UseStandardSecurityType --namespace Microsoft.Compute -
临时解决方案:在问题修复前,建议用户明确指定所需的安全类型参数,避免依赖默认值。
技术影响分析
这一变更影响了以下几类常见场景:
- 使用第一代(Gen1)操作系统镜像创建虚拟机
- 使用Azure计算库中的自定义镜像
- 需要特定安全配置的合规性场景
未来改进方向
Azure CLI团队计划调整实现逻辑,确保:
- 仅当用户显式设置时才发送
Standard值 - 默认情况下保持与可信启动(TrustedLaunch)的兼容性
- 提供更清晰的文档说明功能标志要求
这一改进将有助于提升Azure虚拟机的安全配置体验,同时确保向后兼容性。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C046
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0124
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00