TSED依赖注入中异步工厂函数返回Promise问题的分析与解决
2025-06-27 00:30:32作者:宣利权Counsellor
问题背景
在使用TSED框架的依赖注入系统时,开发者遇到了一个关于异步工厂函数返回值的类型问题。具体场景是在使用TypeORM适配器时,当通过@Inject()
装饰器注入DataSource实例时,第二次调用时注入的值变成了Promise对象而非预期的DataSource实例。
问题复现
开发者提供了一个测试用例来重现这个问题:
- 定义了一个Test类和一个符号TokenAsync
- 使用registerProvider注册了一个异步工厂提供者,该工厂返回一个Promise解析后的Test实例
- 创建了两个Injectable类Parent1和Parent2,都注入了TokenAsync标识的服务
- 通过InjectorService分别调用这两个类时,发现注入的test属性变成了Promise
问题分析
经过深入分析,发现问题出在测试用例的执行方式上。在TSED框架中,异步提供者的正确使用方式需要先调用InjectorService的load方法,该方法会负责解析所有异步提供者。而原始测试用例中直接调用了invoke方法,跳过了这一关键步骤。
解决方案
正确的测试用例应该修改为:
const injector = new InjectorService();
await injector.load(); // 关键步骤:先加载并解析所有异步提供者
const parent1 = await injector.invoke<Parent1>(Parent1);
const parent2 = await injector.invoke<Parent2>(Parent2);
expect(parent1.test).toBeInstanceOf(Test);
expect(parent2.test).toBeInstanceOf(Test);
在实际的TSED应用中,PlatformTest.create()和PlatformExpress.bootstrap()方法内部都会自动调用load方法,因此生产环境中不会出现这个问题。只有在单元测试这种特殊场景下,如果直接使用InjectorService而不调用load方法,才会遇到这个问题。
最佳实践
对于使用异步工厂函数的依赖注入场景,开发者应该注意:
- 确保在使用InjectorService前调用load方法
- 在生产环境中,推荐使用PlatformTest或PlatformExpress等高级API,它们会自动处理异步提供者的加载
- 在单元测试中,如果直接使用InjectorService,必须手动调用load方法
总结
这个问题展示了TSED框架中异步依赖注入的一个重要细节。理解框架内部如何处理异步提供者对于编写正确的测试用例至关重要。通过这个案例,我们学习到了在直接使用底层InjectorService时需要特别注意的加载顺序问题,这有助于我们在实际开发中避免类似的陷阱。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~057CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
47
253

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
347
381

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
871
516

React Native鸿蒙化仓库
C++
179
263

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
131
184

deepin linux kernel
C
22
5

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
7
0

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
335
1.09 K

harmony-utils 一款功能丰富且极易上手的HarmonyOS工具库,借助众多实用工具类,致力于助力开发者迅速构建鸿蒙应用。其封装的工具涵盖了APP、设备、屏幕、授权、通知、线程间通信、弹框、吐司、生物认证、用户首选项、拍照、相册、扫码、文件、日志,异常捕获、字符、字符串、数字、集合、日期、随机、base64、加密、解密、JSON等一系列的功能和操作,能够满足各种不同的开发需求。
ArkTS
31
0

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.08 K
0