Selenium-Testing-Automation-Framework 的项目扩展与二次开发
2025-05-20 22:17:28作者:凌朦慧Richard
项目的基础介绍
Selenium-Testing-Automation-Framework(简称OSTAF)是一个开源的自动化测试框架,由Infosys公司贡献。它基于Selenium,可以帮助测试人员自动化执行Web应用的测试,而无需录制或编写Selenium脚本。OSTAF通过配置文件和Excel表格来管理测试用例和测试步骤,使得测试过程更加便捷和高效。
项目的核心功能
- 自动化测试执行:通过读取Excel中的测试用例和步骤,自动执行测试。
- 无需编写脚本:测试人员只需配置Excel文件,即可进行测试,简化了测试流程。
- 灵活配置:通过
config.properties文件,测试人员可以轻松配置应用URL、浏览器类型等信息。 - 易于维护:通过修改Excel文件,即可调整测试用例,便于测试的持续维护。
项目使用了哪些框架或库?
该项目主要使用了以下框架和库:
- Selenium:用于自动化Web应用测试的开源工具。
- Apache POI:用于处理Excel文件的Java库。
- Maven:用于项目管理和构建自动化。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
- src/main/java:存放Java源代码。
- src/main/resources:存放资源文件,如配置文件和Excel模板。
- pom.xml:Maven项目配置文件,用于管理项目依赖和构建过程。
主要文件介绍:
- config.properties:配置文件,包含应用URL、浏览器类型等基本信息。
- TestCases.xlsx:测试用例文件,包含测试用例名称和执行状态。
- TestSteps.xlsx:测试步骤文件,包含每个测试用例的具体步骤和操作。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加更多浏览器支持:目前框架可能只支持部分浏览器,可以扩展以支持更多浏览器类型。
- 集成其他测试工具:如集成CI/CD工具,实现持续集成和持续部署。
- 优化Excel处理:改进Excel处理逻辑,提高处理速度和准确性。
- 增加测试报告功能:集成测试报告生成工具,生成详细的测试报告。
- 支持更多测试类型:如增加对API测试、移动应用测试的支持。
- 模块化设计:将框架设计成模块化,便于扩展和维护。
- 用户界面:开发一个用户界面,方便测试人员更直观地管理测试用例和步骤。
通过这些扩展和二次开发,可以使Selenium-Testing-Automation-Framework成为一个更加强大、灵活且易于使用的自动化测试工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
20
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
385
3.71 K
暂无简介
Dart
634
144
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
651
272
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
627
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
244
316
Ascend Extension for PyTorch
Python
196
214