Ant-Media-Server流媒体服务卡顿问题分析与解决方案
2025-06-13 15:47:14作者:鲍丁臣Ursa
问题现象
在使用Ant-Media-Server构建的流媒体服务中,当配置了4个自适应码率并通过CDN分发HLS流时,终端用户偶尔会遇到播放卡顿的问题。具体表现为:虽然整体播放流程正常,但在某些时间点会出现明显的画面停顿或跳帧现象。
技术背景
Ant-Media-Server是一个开源的流媒体服务器解决方案,支持RTMP、WebRTC、HLS等多种协议。在典型的部署架构中:
- 主播使用OBS等推流工具通过RTMP协议将流推送到源站(Origin)
- 源站进行转码生成多个自适应码率
- 边缘节点(Edge)从源站拉取流
- 终端用户通过CDN获取HLS流进行播放
问题分析
经过深入排查,发现导致卡顿的两个主要原因:
1. 编码队列积压
系统默认的编码队列大小可能不足以应对高负载场景。当同时处理多个自适应码率转码时,特别是生成WebP缩略图等操作会消耗较多计算资源,导致编码任务积压。队列满后,新的视频帧可能被丢弃,造成播放端的卡顿。
2. HLS分段过早删除
HLS协议依赖于分段(m3u8清单和ts文件)的连续可用性。默认的HLS列表大小设置可能导致分段在CDN节点完全缓存前就被服务器删除。当CDN尝试拉取已被删除的分段时,会导致播放中断。
解决方案
针对上述问题,我们实施了以下优化措施:
1. 增大编码队列容量
将encodingQueueSize参数从默认值提升至300。这一调整确保了在高负载情况下系统有足够的缓冲空间处理突发的编码任务,特别是为WebP生成等耗时操作提供了更多处理时间。
2. 扩展HLS播放列表
将HLS列表大小增加到15个分段。这一改变带来两个好处:
- 为CDN提供了更长的缓存窗口,确保所有边缘节点有足够时间拉取完整的分段
- 提高了播放端的兼容性,某些播放器需要更多的分段来进行自适应码率切换决策
实施效果
经过上述调整后,系统表现出:
- 播放卡顿现象完全消失
- 自适应码率切换更加平滑
- CDN缓存命中率显著提高
- 系统资源利用率保持在健康水平
最佳实践建议
对于类似架构的流媒体服务部署,我们建议:
- 根据实际负载情况动态调整编码队列大小
- 监控HLS分段的CDN缓存状态,合理设置列表长度
- 在高并发场景下考虑增加转码节点的计算资源
- 定期检查系统日志中的队列状态和分段删除记录
这些优化不仅解决了当前的卡顿问题,也为系统的可扩展性打下了良好基础。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C045
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0122
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
698
163
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
696
369
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
674
Ascend Extension for PyTorch
Python
242
280
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328