OpenCompass VLMEvalKit 新增 Falcon2-VLM-11B 视觉语言模型支持

在最新的 OpenCompass VLMEvalKit 更新中，开发团队正式添加了对 Falcon2-VLM-11B 视觉语言模型的支持。这一更新使得研究人员能够使用该工具包对 Falcon2 这一新兴的大规模视觉语言模型进行全面评估。

Falcon2-VLM-11B 作为技术预览版发布的重要多模态模型，具有 110 亿参数的规模，在视觉理解与语言生成任务中展现出强大潜力。此次集成意味着评估工具包现在可以：

1. 自动加载预训练的 Falcon2 模型权重
2. 适配模型的特殊输入输出格式
3. 支持标准的视觉问答、图像描述等评测任务
4. 提供与其他主流视觉语言模型的横向对比能力

技术实现上，开发团队通过修改 VLMEvalKit 的模型加载器（vlm.py）和配置文件（config.py）完成了适配工作。特别值得注意的是，由于 Falcon2 采用了独特的架构设计，团队专门处理了其特殊的注意力机制和多模态融合方式。

对于使用者而言，现在可以通过简单的配置文件修改即可调用 Falcon2 进行评测。这一更新将帮助社区更好地理解该模型的性能特点，特别是在多轮对话、复杂场景理解等前沿任务上的表现。

随着多模态大模型技术的快速发展，OpenCompass VLMEvalKit 持续保持对新兴模型的快速支持能力，为学术界和工业界提供可靠的评估基准。未来团队还将持续跟踪包括 Falcon 系列在内的各类视觉语言模型的演进。