uni-z-paging 2.8.6版本发布:消息记录流式输出与虚拟列表优化
uni-z-paging是一款专为uni-app开发的高性能分页组件,它提供了强大的分页加载、下拉刷新、上拉加载更多等功能,同时支持虚拟列表渲染,能够显著提升长列表的渲染性能。在最新发布的2.8.6版本中,uni-z-paging带来了多项重要更新和优化,特别是新增了消息记录模式的流式输出功能,以及对虚拟列表在各种场景下的稳定性提升。
消息记录模式流式输出功能
2.8.6版本新增了消息记录模式的流式输出功能,这一功能模拟了类似智能问答系统的回答方式,能够为用户提供更加流畅的交互体验。在实际应用中,这一特性特别适合需要实时展示对话内容的场景,如即时通讯、客服系统等。
流式输出的实现原理是通过逐步渲染消息内容,而不是一次性加载所有消息。这种方式不仅能够减轻初始渲染压力,还能为用户提供更加自然的交互体验。开发者可以通过简单的配置即可启用这一功能,无需关心底层实现细节。
HBuilderX代码文档提示支持
为了提高开发效率,2.8.6版本为z-paging及其公共子组件添加了对HBuilderX代码文档提示的支持。这意味着开发者在HBuilderX中使用z-paging时,可以获得智能的代码补全和API文档提示,大大减少了查阅文档的时间,提升了开发体验。
虚拟列表稳定性增强
虚拟列表是uni-z-paging的重要特性之一,它通过只渲染可视区域内的列表项来大幅提升长列表的性能。在2.8.6版本中,针对虚拟列表做了多项优化:
-
新增了
virtual-in-swiper-slot
属性,专门解决在Vue3+环境下(特别是微信小程序和QQ小程序),当z-paging位于swiper-item
中且使用非内置列表写法时,无法正确获取slot插入的cell高度的问题。这一改进使得虚拟列表在更复杂的布局结构中也能稳定工作。 -
修复了在子组件内使用z-paging虚拟列表无效的问题,扩展了虚拟列表的使用场景。
-
优化了虚拟列表在微信小程序高版本基础库中的兼容性,消除了
wx.getSystemInfoSync is deprecated
的警告提示。
滚动事件增强与性能优化
2.8.6版本对滚动相关功能也做了多项改进:
-
@scrolltolower
和@scrolltoupper
事件现在支持nvue环境,为原生渲染提供了更好的支持。 -
优化了这两个事件在倒置的消息记录模式下的触发逻辑,使其行为更加符合预期。
-
修复了
scrollIntoViewById
方法在微信小程序+vue3环境中无效的问题,确保了滚动定位功能的可靠性。
鸿蒙Next性能优化
针对鸿蒙Next系统,2.8.6版本特别优化了下拉刷新的性能表现。通过底层实现的调整,使得在鸿蒙Next设备上,下拉刷新动画更加流畅,响应更加及时,提升了整体用户体验。
总结
uni-z-paging 2.8.6版本通过新增消息记录流式输出功能、增强虚拟列表稳定性、完善滚动事件支持和优化性能表现,为开发者提供了更加强大和易用的分页解决方案。这些改进不仅扩展了组件的应用场景,也提升了在各种环境下的稳定性和性能表现,是uni-app开发者构建高性能列表页面的理想选择。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~059CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









