MyBatis-Flex 框架中实现 SQL 语句打印的最佳实践
2025-07-04 00:34:41作者:姚月梅Lane
引言
在开发过程中,查看实际执行的 SQL 语句对于调试和性能优化至关重要。MyBatis-Flex 作为一个轻量级的 MyBatis 增强框架,提供了多种灵活的方式来打印 SQL 语句。本文将详细介绍如何在 MyBatis-Flex 项目中配置 SQL 打印功能,并分析各种实现方式的优缺点。
内置日志方案
MyBatis-Flex 内置了简单高效的 SQL 打印方案,只需在配置文件中进行简单设置即可启用:
mybatis-flex:
sql-print:
enable: true
options:
pretty: true
parameter: true
这种配置方式具有以下特点:
- 开箱即用,无需额外依赖
- 支持格式化输出(pretty 选项)
- 可以显示参数值(parameter 选项)
- 输出简洁,适合开发环境使用
结合 SLF4J 日志框架
对于生产环境或需要更精细控制的场景,建议结合 SLF4J 日志框架实现 SQL 打印:
- 首先添加 SLF4J 和日志实现(如 Logback 或 Log4j2)的依赖
- 在 MyBatis-Flex 配置中启用 SQL 打印:
MyBatisFlexBootstrap.getInstance()
.setSqlPrintEnable(true)
.start();
- 在日志配置文件中设置 MyBatis-Flex 的日志级别:
<!-- Logback 示例 -->
<logger name="com.mybatisflex" level="DEBUG"/>
这种方式的优势包括:
- 可以灵活控制日志级别
- 支持多种日志输出格式
- 能够将 SQL 日志输出到文件或集中式日志系统
- 便于生产环境问题排查
高级配置选项
MyBatis-Flex 提供了丰富的 SQL 打印配置选项:
mybatis-flex:
sql-print:
enable: true
options:
execution-time: true # 显示SQL执行时间
connection-info: true # 显示连接信息
table-name: true # 显示表名
params-format: json # 参数格式化为JSON
这些选项可以帮助开发者获取更多执行上下文信息,便于深度调试。
性能考量
虽然 SQL 打印对开发很有帮助,但在生产环境中需要注意:
- 频繁的日志输出会影响性能
- 敏感数据可能通过日志泄露
- 日志量过大会增加存储压力
建议在生产环境中:
- 仅对特定模块或慢查询开启 SQL 日志
- 使用异步日志记录方式
- 对敏感数据进行脱敏处理
自定义 SQL 打印实现
对于有特殊需求的场景,可以实现自定义的 SQL 打印处理器:
public class CustomSqlPrinter implements SqlPrinter {
@Override
public void print(SqlPrint s) {
// 自定义打印逻辑
System.out.println("自定义SQL打印: " + s.getSql());
}
}
// 注册自定义打印机
MyBatisFlexBootstrap.getInstance()
.setSqlPrinter(new CustomSqlPrinter())
.start();
这种方式适合需要特殊格式或需要将 SQL 发送到监控系统的场景。
总结
MyBatis-Flex 提供了从简单到复杂的多种 SQL 打印方案,开发者可以根据项目阶段和具体需求选择合适的实现方式。开发环境推荐使用内置方案快速查看 SQL,而生产环境则建议结合成熟的日志框架进行更精细的控制。无论选择哪种方式,合理的 SQL 日志记录都能显著提高开发效率和问题排查能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
268
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1