推荐使用:Spring Boot集成嵌入式Keycloak服务
2024-05-23 23:40:39作者:尤峻淳Whitney
在这个数字时代,身份验证和授权已经成为任何Web应用程序的核心组成部分。这就是为什么我们向您引荐一个创新的开源项目——嵌入式Keycloak服务器在Spring Boot应用中。这个项目将业界知名的Keycloak认证服务器与Spring Boot的强大功能相结合,提供了一个轻量级且易于部署的身份管理和安全解决方案。
项目介绍
该项目的主要目标是创建一种类似于Keycloak-X的实现,但基于Spring Boot而不是Quarkus。通过将Keycloak的JAX-RS应用程序托管于Spring Boot环境中,实现了Keycloak的内嵌式运行,使开发者能更方便地在Spring Boot应用中集成交叉域验证和授权功能。
项目技术分析
技术兼容性: 项目维护了一张详细的兼容表,列出了不同版本的嵌入式Keycloak服务器与Keycloak主版本以及Spring Boot版本之间的对应关系。确保了与这些流行框架的良好协同工作。
模块化设计: 项目提供了多个模块,包括核心支持模块(embedded-keycloak-server-spring-boot-support)、启动器模块(embedded-keycloak-server-spring-boot-starter),以及两个示例模块(展示了如何在没有额外定制和有自定义需求的情况下集成Keycloak)。
安装与配置: 集成到Spring Boot项目非常简单,只需添加依赖并调整配置即可。项目依赖通过jitpack仓库分发,提供了Maven和Gradle两种构建系统的引入方式。
项目及技术应用场景
- 微服务环境:在微服务架构中,每个服务都可以轻松集成内嵌Keycloak,实现独立的安全控制。
- 快速原型开发:对于快速开发和测试,无需单独部署Keycloak服务器,直接在Spring Boot应用中集成即可。
- 小型或中型Web应用:无需庞大的安全基础设施,利用Spring Boot和Keycloak的组合,即可满足复杂的身份管理需求。
项目特点
- 易集成:通过Spring Boot starter,可以快速将Keycloak整合进现有项目,减少开发工作量。
- 可扩展性强:允许自定义Keycloak扩展和主题,满足个性化需求。
- 集群支持:支持JGroups和Infinispan进行集群配置,保证在多节点环境下的数据一致性。
- 灵活配置:所有Keycloak服务器设置都可以通过Spring Boot的配置机制来管理。
总的来说,这个项目提供了一个高效、灵活且易于维护的身份验证解决方案。无论是对于新手还是经验丰富的开发者,都能从中受益。立即尝试将其引入您的下一个项目,体验安全控制的便利与强大吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
412
3.17 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
324
Ascend Extension for PyTorch
Python
227
255
暂无简介
Dart
678
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
342
146