【亲测免费】 dagre-d3 技术使用手册
2026-01-25 05:19:39作者:温玫谨Lighthearted
欢迎来到 dagre-d3 的详尽指南,这是一个基于 D3.js 的 Dagre 图渲染库,专为简化客户端的有向图布局设计。本手册将引导您完成从安装到实际应用的全过程,并简要介绍其 API 使用方法。
1. 安装指南
NPM 方式
对于 Node.js 项目,您可以使用 npm 来安装 dagre-d3:
npm install dagre-d3
Bower 方式(废弃但提及)
如果您依然维护着一个较老的前端项目,可以通过 Bower 安装它(尽管目前社区倾向于使用 npm):
bower install dagre-d3
浏览器直接使用
您也能直接在浏览器环境中引入 dagre-d3:
- 最新版文件可通过访问项目 release 页面下载。
- 或者直接链接 CDN,如果提供的话(示例未直接提供,通常可寻找外部CDN服务如unpkg或cdnjs)。
2. 项目的使用说明
首先,确保 dagre-d3 已正确安装。接下来,通过简单的例子展示如何初始化并使用:
// 导入dagre-d3
import * as dagreD3 from 'dagre-d3';
// 假设我们已经有了一个定义好的图结构
const graph = new dagreD3.graphlib.Graph()
.setGraph({rankdir: "TB", nodesep: 20, ranksep: 50})
.setDefaultEdgeLabel(function() { return {}; });
// 添加节点和边
graph.setNode("a", { label: "Node A" });
graph.setNode("b", { label: "Node B" });
graph.setPath(["a", "b"]);
// 设置SVG容器
var svg = d3.select("body").append("svg")
.attr("width", 800)
.attr("height", 600);
// 渲染过程
var render = new dagreD3.render();
render(graph, svg);
以上步骤展示了如何用 dagre-d3 创建并渲染一个基本的有向图。
3. 项目API使用文档
dagre-d3的核心在于其提供的渲染引擎,具体的 API 文档细节依赖于其实现细节。主要涉及创建图对象、设置属性、添加节点和边以及调用渲染函数。更深入的API使用,建议参考项目中的具体实现和官方wiki,那里会有详细的配置选项和高级用法。
- 创建和配置图:使用
new dagreD3.graphlib.Graph()初始化,然后通过.setGraph(),.setDefaultEdgeLabel()方法来配置。 - 添加元素:通过
.setNode(),.setPath()或.setEdge()方法添加和定义节点与边。 - 渲染:实例化
dagreD3.render(),调用其.render(graph, svg)方法进行图的渲染。
4. 项目安装方式(重复部分已省略)
在本节中,我们已经覆盖了安装方式,主要包括使用NPM、Bower(较旧方式),以及直接在浏览器环境中的应用。请注意,随着前端生态的发展,推荐使用NPM作为首选安装方式。
本文档意在快速入门与理解 dagre-d3,具体实现的细致调整和高级功能探索,还请参阅官方GitHub仓库及其wiki页面,那里有更加全面和最新的指导信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134