dotnet-docker项目升级Chisel工具至v1.0.0的技术解析
在dotnet-docker项目中,我们近期完成了对Chisel工具的升级工作,将版本从旧版迁移至v1.0.0。这一升级带来了多项重要改进,特别是在容器镜像构建和依赖管理方面。
Chisel作为Ubuntu生态中的重要工具,主要用于构建精简的容器镜像。新版本1.0.0引入了"manifest"特性,这是一个采用Zstandard压缩的"jsonwall"格式文件,记录了chiselled根文件系统中安装的所有slice信息。这一改进使得后续向镜像添加slice变得更加容易。
技术团队在升级过程中发现,新版本还带来了以下关键变化:
- 新增了chisel info命令
- 弃用了旧的chisel-v1格式
- 提供了sha384校验机制,增强了安全性
在实现升级的过程中,团队面临了几个技术决策点。首先是关于如何利用manifest文件的问题。技术专家们讨论了两种方案:一种是继续使用当前合成的APT数据库方案,另一种是采用manifest作为SBOM(软件物料清单)的输入源。经过深入讨论,决定在.NET 10版本中采用SBOM方案,而保持.NET 8/9版本不变。
关于镜像扫描支持的问题,团队明确了当前阶段仍需保留合成的dpkg状态文件,直到扫描工具广泛支持chisel manifest格式。这一决策确保了向后兼容性和现有工作流程的稳定性。
在具体实现上,升级工作被分解为三个主要部分:首先更新依赖管理工具以支持新版本,然后完成Chiseled Dockerfiles的升级,最后考虑如何将manifest文件整合到镜像构建流程中。这种分阶段的方法确保了升级过程的平稳过渡。
值得注意的是,新版本与现有的chisel-wrapper兼容性良好,这意味着可以同时保留dpkg状态文件和manifest文件,为过渡期提供了灵活性。
这次升级体现了dotnet-docker项目对工具链现代化的持续投入,同时也展示了团队在平衡创新与稳定性方面的专业考量。随着容器技术的不断发展,这种前瞻性的升级将为.NET开发者提供更强大、更安全的容器化解决方案。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GLM-V
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本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0107AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
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