Kustomize 使用教程
2024-09-14 04:33:57作者:平淮齐Percy
1. 项目介绍
Kustomize 是一个用于自定义 Kubernetes 对象的工具,通过 kustomization 文件来实现。它允许用户在不修改原始 YAML 文件的情况下,对 Kubernetes 资源进行定制化配置。Kustomize 的目标是提供一种简单、灵活且可重用的方式来管理 Kubernetes 配置。
Kustomize 的主要特点包括:
- 模板自由:不需要使用模板语言,直接操作 YAML 文件。
- 多用途定制:可以为不同的环境(如开发、测试、生产)生成不同的配置。
- 保持原始文件不变:原始 YAML 文件保持不变,便于版本控制和协作。
2. 项目快速启动
安装 Kustomize
Kustomize 可以通过多种方式安装,以下是使用 Homebrew 在 macOS 上的安装方法:
brew install kustomize
对于 Linux 和 Windows 用户,可以参考 官方安装指南。
创建 Kustomization 文件
首先,创建一个包含 Kubernetes 资源 YAML 文件的目录:
mkdir my-app
cd my-app
然后,创建一个 kustomization.yaml 文件:
apiVersion: kustomize.config.k8s.io/v1beta1
kind: Kustomization
resources:
- deployment.yaml
- service.yaml
commonLabels:
app: my-app
生成定制化的 YAML
使用 Kustomize 生成定制化的 YAML 文件:
kustomize build .
应用到 Kubernetes 集群
将生成的 YAML 文件应用到 Kubernetes 集群:
kustomize build . | kubectl apply -f -
3. 应用案例和最佳实践
案例1:多环境配置
在不同的环境中(如开发、测试、生产)使用 Kustomize 管理配置。例如,可以在 base 目录中存放通用的配置,然后在 overlays 目录中为每个环境创建特定的配置。
my-app/
├── base/
│ ├── deployment.yaml
│ ├── service.yaml
│ └── kustomization.yaml
└── overlays/
├── development/
│ ├── kustomization.yaml
│ └── replica_count.yaml
└── production/
├── kustomization.yaml
└── replica_count.yaml
最佳实践
- 保持原始文件不变:避免直接修改原始 YAML 文件,通过 Kustomize 进行定制。
- 使用
patches:通过patches字段对资源进行细粒度的修改。 - 版本控制:将 Kustomize 配置文件纳入版本控制系统,便于追踪和管理。
4. 典型生态项目
Kustomize 作为 Kubernetes 生态系统的一部分,与其他工具和项目有良好的集成。以下是一些典型的生态项目:
- Kubectl:Kustomize 从 Kubernetes 1.14 开始被集成到
kubectl中,可以通过kubectl apply -k直接使用。 - Helm:虽然 Helm 和 Kustomize 都可以用于管理 Kubernetes 应用,但它们各有侧重。Helm 更适合复杂的应用管理,而 Kustomize 更适合简单的配置定制。
- Argo CD:Argo CD 是一个声明式的持续交付工具,支持 Kustomize 作为配置管理工具。
通过这些工具和项目的结合,可以构建更加灵活和强大的 Kubernetes 应用管理流程。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137