Unirest for Python 使用与技术文档
2024-12-25 03:42:22作者:乔或婵
1. 安装指南
Unirest for Python 是一套轻量级的 HTTP 库,支持多种编程语言。以下是 Unirest for Python 的安装步骤:
使用 pip 安装 Unirest:
pip install unirest
2. 项目的使用说明
Unirest 支持多种 HTTP 请求方法,包括 GET、POST、PUT、PATCH 和 DELETE。以下是一些基本的使用示例:
创建请求
import unirest
response = unirest.post("http://httpbin.org/post", headers={ "Accept": "application/json" }, params={ "parameter": 23, "foo": "bar" })
print(response.code) # HTTP 状态码
print(response.headers) # HTTP 响应头
print(response.body) # 解析后的响应体
print(response.raw_body) # 未解析的响应体
异步请求
Unirest 也支持异步请求。你可以定义一个回调函数,当 Unirest 接收到响应时,这个函数会被调用:
def callback_function(response):
print(response.code)
print(response.headers)
print(response.body)
print(response.raw_body)
thread = unirest.post("http://httpbin.org/post", headers={ "Accept": "application/json" }, params={ "parameter": 23, "foo": "bar" }, callback=callback_function)
文件上传
上传文件数据时,需要以只读模式打开文件:
response = unirest.post("http://httpbin.org/post", headers={"Accept": "application/json"},
params={
"parameter": "value",
"file": open("/tmp/file", mode="r")
}
)
自定义实体体
import json
response = unirest.post("http://httpbin.org/post", headers={ "Accept": "application/json" },
params=json.dumps({
"parameter": "value",
"foo": "bar"
})
)
基本认证
使用基本认证对请求进行认证,可以通过提供 auth 数组来实现:
response = unirest.get("http://httpbin.org/get", auth=('username', 'password'))
3. 项目API使用文档
以下是 Unirest for Python 的主要 API 方法:
unirest.get(url, headers = {}, params = {}, auth = (), callback = None)
unirest.post(url, headers = {}, params = {}, auth = (), callback = None)
unirest.put(url, headers = {}, params = {}, auth = (), callback = None)
unirest.patch(url, headers = {}, params = {}, auth = (), callback = None)
unirest.delete(url, headers = {}, params = {}, auth = (), callback = None)
url: 请求的 URL。headers: 请求头信息。params: 请求体信息。auth: 基本认证信息。callback: 异步请求的回调函数。
响应对象
Unirest 接收到响应后,会返回以下格式的对象:
code: HTTP 响应状态码。headers: HTTP 响应头。body: 解析后的响应体。raw_body: 未解析的响应体。
4. 项目安装方式
如前所述,Unirest for Python 可以通过以下命令安装:
pip install unirest
通过以上内容,用户可以了解到 Unirest for Python 的安装方法、使用说明以及 API 使用文档,从而更好地利用这个库简化 HTTP 请求。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0155- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
31
16
暂无描述
Dockerfile
733
4.76 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.26 K
155
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.1 K
612
Ascend Extension for PyTorch
Python
652
797
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.68 K
990
AI 将任意文档转换为精美可编辑的 PPTX 演示文稿 — 无需设计基础 | 包含 15 个案例、229 页内容
Python
147
10
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
434
395
暂无简介
Dart
987
253