Elasticsearch Curator v8.0.19版本发布:新增隐藏索引支持功能
项目简介
Elasticsearch Curator是一个用于管理Elasticsearch索引的强大工具,它可以帮助用户自动化执行各种索引管理任务,如索引的创建、移除、优化、备份等。作为Elasticsearch生态系统中重要的运维工具,Curator通过简洁的YAML配置文件或命令行界面,让复杂的索引管理操作变得简单高效。
版本亮点:隐藏索引支持
最新发布的v8.0.19版本中,Curator引入了一项重要功能——对隐藏索引的支持。这一改进使得用户现在可以显式地控制Curator是否处理被标记为隐藏的索引。
隐藏索引的背景
在Elasticsearch中,索引可以被标记为"hidden"(隐藏)。这种索引通常用于特定场景,如:
- 系统内部使用的索引
- 作为数据流(data streams)后端的索引
- 不希望直接暴露给终端用户的索引
默认情况下,Elasticsearch的API调用会忽略这些隐藏索引,除非明确指定要包含它们。
新功能详解
配置文件支持
在新版本中,用户可以在Curator配置文件的options部分添加include_hidden参数来控制是否包含隐藏索引:
options:
include_hidden: True
当设置为True时,Curator将在执行操作时考虑隐藏索引;默认情况下或设置为False时,则忽略隐藏索引。
命令行支持
对于使用CLI单例命令的用户,新增了--include-hidden选项。默认行为相当于--no-include-hidden,即不包含隐藏索引。
已知问题与解决方案
在测试过程中发现了一个Elasticsearch本身的潜在问题:当索引名称以点开头(如.my_index),且该索引被设置为隐藏状态时,如果使用同样以点开头的通配符模式(如.my_*)进行搜索,即使设置了expand_wildcards参数包含隐藏索引(open,closed,hidden),该隐藏索引仍可能出现在搜索结果中。
这个问题已经被报告给Elasticsearch团队,在修复之前,建议用户采取以下替代方案:
- 使用更精确的
search_pattern来匹配目标索引 - 通过过滤器明确排除需要保持隐藏的索引
兼容性说明
新版本已经通过Elasticsearch 7.17.25和8.17.2版本的全面测试,确保功能稳定性和兼容性。
技术意义
这一改进为需要管理隐藏索引的用户提供了更大的灵活性,特别是在以下场景中尤为有用:
- 管理数据流背后的隐藏索引
- 对系统索引进行维护操作
- 在复杂环境中精确控制索引生命周期
升级建议
对于需要使用隐藏索引管理功能的用户,建议升级到此版本。升级过程通常只需替换Curator二进制文件或更新安装包,无需额外的数据迁移步骤。
对于不需要处理隐藏索引的用户,可以继续使用现有版本,或升级以获得其他可能的改进和错误修复。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00