Gladius 引擎核心项目技术文档
2024-12-24 08:48:15作者:羿妍玫Ivan
1. 安装指南
在开始使用 Gladius 引擎核心之前,您需要设置开发环境并安装必要的工具。以下是详细的安装步骤:
1.1 安装 Node.js
确保您的系统上安装了最新版本的 Node.js(>=0.6)。您可以通过访问 Node.js 官方网站来获取适用于您平台的安装包。
1.2 安装 Jake
Jake 是一个用于构建和任务管理的工具。您需要全局安装 Jake:
npm install -g jake
1.3 克隆项目仓库
使用 Git 克隆 Gladius 引擎核心的仓库到您的本地机器:
git clone git://github.com/gladiusjs/gladius-core.git
1.4 运行 Jake 命令
进入项目目录后,您可以运行以下 Jake 命令来执行不同的任务:
jake lint:检查代码格式jake build:编译代码jake clean:删除编译后的代码jake serve:启动项目目录中的 Web 服务器
2. 项目的使用说明
2.1 运行测试
为了运行测试,您需要一个能够从项目目录提供文件的 Web 服务器。Gladius 自带了一个 Web 服务器,您可以通过以下步骤启动它:
-
运行 Web 服务器:
jake serve -
在浏览器中访问以下 URL 以查看测试结果:
http://localhost:8080/tests请确保使用最新版本的 Firefox 或 Chrome 浏览器。
2.2 运行代码检查
您还可以使用 jake lint 命令来运行代码检查。
3. 项目 API 使用文档
Gladius 引擎核心提供了丰富的 API,用于构建和扩展 3D 游戏引擎。以下是一些常用的 API 功能:
3.1 核心功能
- 游戏循环:引擎核心提供了高效的游戏循环机制,确保游戏帧率的稳定。
- 消息系统:支持内部消息传递,便于模块间的通信。
- 任务和计时器:提供了任务管理和计时器功能,方便开发者管理异步任务。
3.2 扩展功能
- 图形渲染:通过
gladius-cubicvr模块,支持 3D 图形渲染。 - 物理引擎:通过
gladius-box2d模块,支持 2D 物理模拟。 - 用户输入:通过
gladius-input模块,支持用户输入处理。
4. 项目安装方式
Gladius 引擎核心的安装方式主要包括以下几个步骤:
- 安装 Node.js:确保系统中安装了 Node.js。
- 安装 Jake:全局安装 Jake 工具。
- 克隆仓库:使用 Git 克隆项目仓库。
- 运行 Jake 命令:使用 Jake 命令进行代码编译、测试和清理。
通过以上步骤,您可以顺利安装并开始使用 Gladius 引擎核心。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134