桌面版脑图(DesktopNaotu) 使用教程
2026-01-16 10:37:53作者:邵娇湘
项目介绍
桌面版脑图(DesktopNaotu) 是基于百度脑图的本地化版本,旨在帮助用户在没有互联网环境的情况下依然可以使用脑图工具。该项目跨平台支持 Windows、Linux 和 Mac OS,提供了百度脑图的基本功能,并支持本地 km 文件的操作。
项目快速启动
安装依赖
首先,确保你已经安装了 Node.js 和 npm。然后,安装项目所需的依赖:
# 安装全局依赖
npm install -g gulp
npm install -g bower
# 安装项目依赖
npm install
bower install
修改 graceful-fs 版本
如果你使用的是 Node.js v10.x 或更新版本,可能需要修改 graceful-fs 版本:
npm install graceful-fs
编译项目
完成依赖安装后,使用以下命令编译项目:
gulp build
运行项目
编译完成后,可以通过以下命令运行项目:
npm start
应用案例和最佳实践
案例一:项目规划
使用桌面版脑图进行项目规划,可以帮助团队成员清晰地了解项目结构和任务分配。通过脑图的层级结构,可以直观地展示项目的各个模块和子任务。
案例二:知识整理
对于需要整理大量知识点的场景,如学习笔记或研究资料,桌面版脑图提供了一个高效的工具。用户可以通过拖拽和链接功能,快速构建知识网络,便于复习和查找。
最佳实践
- 定期保存:由于脑图文件通常较大,建议定期保存工作进度,以防数据丢失。
- 使用标签:为不同的节点添加标签,可以更方便地进行分类和检索。
- 共享协作:通过导出为图片或 PDF 格式,可以方便地与他人共享和协作。
典型生态项目
百度脑图
百度脑图是桌面版脑图的基础,提供了丰富的在线脑图功能。用户可以通过百度脑图在线编辑,然后将文件下载到本地,使用桌面版脑图进行离线编辑。
ProcessOn
ProcessOn 是一个在线的思维导图和流程图工具,用户可以将 ProcessOn 上的思维导图下载为 km 文件,然后在桌面版脑图中打开和编辑。
GitHub 版本控制
桌面版脑图的项目托管在 GitHub 上,用户可以通过 GitHub 进行版本控制和协作开发。通过提交 issue 和 pull request,可以参与到项目的维护和改进中。
通过以上教程,用户可以快速上手桌面版脑图,并了解其在实际应用中的案例和最佳实践。希望本教程能帮助你更好地利用这一强大的工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
288
340
暂无简介
Dart
729
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
448
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
242
105
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
453
181
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705