CNI-Genie 使用与部署指南
CNI-Genie 是华为云原生团队开发的一个开源项目,旨在为容器编排器(如 Kubernetes 和 Mesos)提供灵活选择容器网络接口(CNI)插件的能力,在部署时能够根据需求选用不同的网络解决方案,例如 Calico、Flannel、Romana 或 Weave 等。
1. 项目目录结构及介绍
CNI-Genie 的仓库遵循一定的组织结构来管理其源代码和相关资源:
.
├── client # 客户端相关代码
├── conf # 配置文件夹
├── controllers # 控制器逻辑
├── docs # 文档资料
│ ├── CONTRIBUTING.md # 贡献指南
│ ├── CODE_OF_CONDUCT.md # 行为准则
│ └── README.md # 主要项目说明文档
├── e2e # 终端到终端测试
├── etc/cni/net.d # CNI 插件配置示例或默认路径
├── genie # 核心功能实现
├── interfaces # 接口定义
├── networkcrd # 网络自定义资源定义相关
├── plugins # CNI 插件相关的代码或集成点
├── releases # 版本发布信息或脚本
├── sampleconfigs # 示例配置文件
├── sampleyamls # 示例YAML配置文件
├── utils # 辅助工具函数
├── vendor # 第三方依赖库
├── .gitignore
├── travis.yml # Travis CI 配置
├── Gopkg.lock
├── Gopkg.toml
├── LICENSE # 开源许可证,使用 Apache-2.0 许可证
├── MAINTAINERS # 维护者名单
├── Makefile
└── OWNERS # 代码所有权声明文件
2. 项目的启动文件介绍
CNI-Genie 作为一个 Kubernetes 插件,没有传统意义上的“启动文件”。它的运行通常依赖于 Kubernetes 集群中配置的 CNI 接口,通过 Kubernetes 的配置或者特定的命令行参数触发。在部署环境中,关键在于配置 Kubernetes 使用 CNI-Genie 作为网络插件,这可能涉及到编辑 kubelet
的启动参数或利用 Kubernetes 的 CNI 配置机制。
若需手动介入,可能涉及的是调用或配置 Kubernetes API 来应用网络策略或网络附件定义,而不是直接启动一个单独的程序文件。
3. 项目的配置文件介绍
CNI-Genie 的配置涉及多个层面,包括但不限于 Kubernetes 自身的 CNI 配置、网络附件定义(Network Attachment Definition, NAD)以及 CNI-Genie 内部的一些定制化设置。
Kubernetes CNI 配置
CNI 的基本配置通常位于 /etc/cni/net.d
目录下,其中 .conf
文件定义了如何调用 CNI 插件。对于 CNI-Genie,这意味着创建或修改指向 CNI-Genie 的配置文件,指示集群使用 CNI-Genie 处理网络分配。
网络附件定义(NAD)
CNI-Genie 支持基于 Kubernetes Network Policy Working Group 规范的网络附加定义,这些定义通常以 YAML 形式存在,允许用户指定 pod 应该连接到哪个网络,并可以指定多种网络。NAD 的示例配置可以在 sampleyamls
目录找到,这些配置文件指导 CNI-Genie 如何为Pod分配网络资源。
内部配置
CNI-Genie 可能还有自己的配置或环境变量,用于调整其行为,比如监控哪些CNI插件、处理网络策略的规则等,但具体细节需参考项目的文档和配置文件示例。
综上所述,正确部署和使用 CNI-Genie 需要综合考虑 Kubernetes 的配置、CNI 配置体系以及具体的网络策略定义,确保所有相关配置文件被正确设置以发挥其功能。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++043Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0287Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









