ForceNap项目安装与配置指南
2025-04-17 05:15:00作者:韦蓉瑛
1. 项目基础介绍
ForceNap是一个开源项目,用于在Mac OS系统上管理后台应用程序的CPU使用,从而节省电量。该项目通过监控应用程序的焦点状态,当应用程序失去焦点时,自动减少其CPU占用。这对于那些在后台运行但不需要持续使用CPU的应用程序非常有用,例如Unity、Matlab、Civilization等。
该项目主要使用的编程语言是Python。
2. 项目使用的关键技术和框架
- Python:项目的主要编程语言。
- rumps:一个用于创建Mac OS菜单栏应用程序的Python库。
- py2app:一个将Python应用程序打包成Mac OS应用程序的工具。
3. 项目安装和配置准备工作及详细步骤
准备工作
- 确保您的系统为Mac OS。
- 安装最新版本的Python(至少Python 2.7,但推荐Python 3.x)。
- 安装Homebrew(一个Mac OS的包管理器,如果尚未安装)。
安装步骤
步骤1:安装依赖
打开终端,运行以下命令安装所需的依赖:
brew install python
pip install rumps
步骤2:克隆项目
在终端中,使用以下命令克隆项目:
git clone https://github.com/omikun/ForceNap.git
步骤3:编译项目
进入项目目录,使用以下命令编译项目:
cd ForceNap
python setup.py py2app
编译完成后,将在项目目录下生成一个dist文件夹,里面包含了编译好的应用程序。
步骤4:运行应用程序
在dist文件夹中找到并双击ForceNap.app,运行应用程序。在系统菜单栏中,您应该能看到ForceNap的图标。
步骤5:配置应用程序
运行应用程序后,您可以通过菜单栏的ForceNap图标选择要管理的应用程序。
请注意,ForceNap目前不是一个稳定的产品,不适合用于关键任务应用,并且在目标应用程序启动之后才能开始使用。
以上就是ForceNap项目的安装和配置指南,希望对您有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
207
220
暂无简介
Dart
646
149
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
653
287
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
250
318
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
637
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
78
101
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
214
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
134
873