LocalSend在Windows 10上的卸载与更新问题解决方案
2025-04-29 06:42:06作者:温玫谨Lighthearted
问题背景
LocalSend是一款开源的跨平台文件传输工具,在1.14.0及更早版本中提供了两种Windows安装包格式:传统的exe安装包和现代的msix安装包。这两种安装方式在系统注册和管理机制上存在差异,导致了部分用户在升级或卸载时遇到困难。
问题现象
用户在使用UniGetUI或Windows设置应用尝试更新LocalSend时,会遇到以下典型问题:
- 更新操作无法完成
- 无法正常卸载旧版本
- 程序在控制面板的"卸载或修改程序"列表中不可见
- 尝试安装新版本时提示需要先卸载旧版本
- 程序无法启动但系统仍显示有可用更新
根本原因
这一问题源于LocalSend安装包格式的变更历史。早期版本同时提供exe和msix两种安装包,而新版本仅保留了exe安装包。当用户之前通过msix方式安装后,系统会以Windows现代应用的方式管理该程序,与传统的exe安装包管理机制不兼容。
解决方案
方法一:重新安装解决
- 直接下载最新版本的LocalSend安装包
- 运行安装程序,按照提示完成安装
- 新版本安装完成后,旧版本残留问题通常会自动解决
方法二:手动清理残留(如方法一无效)
- 使用Windows PowerShell管理员权限运行以下命令查找msix安装的LocalSend:
Get-AppxPackage *LocalSend* - 如果找到相关条目,使用以下命令卸载:
Remove-AppxPackage <完整的包名称> - 清理可能残留的临时文件和注册表项
- 重新安装最新版本
预防措施
为避免此类问题再次发生,建议:
- 统一使用同一种安装包格式(推荐使用exe格式)
- 在升级前先完整卸载旧版本
- 定期检查系统中可能存在的重复安装或残留
技术原理
msix是微软推出的新一代应用打包技术,采用容器化部署方式,与传统的exe安装包在以下方面存在差异:
- 安装位置不同(msix安装在特定容器中)
- 注册表写入方式不同
- 系统管理接口不同
- 更新机制不同
正是这些底层差异导致了当安装包格式变更时出现的兼容性问题。
总结
LocalSend作为一款实用的文件传输工具,在Windows平台上的安装管理问题主要源于安装包格式的变更。通过理解不同安装包格式的特性,用户可以更好地处理升级和维护问题。建议用户在新版本发布时,关注官方发布的安装说明,选择适合自己系统的安装方式。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.87 K
暂无简介
Dart
671
155
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
260
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
309
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1