Apache APISIX Helm Chart 使用教程
2024-09-02 04:56:00作者:温艾琴Wonderful
项目介绍
Apache APISIX 是一个高性能、可扩展的云原生 API 网关。它基于 Nginx 和 etcd 实现,提供了动态路由、插件扩展、服务发现等功能。Apache APISIX Helm Chart 是用于在 Kubernetes 环境中部署和管理 Apache APISIX 的工具。
项目快速启动
前提条件
- Kubernetes 1.12+
- Helm v3.0+
安装步骤
-
添加 Helm 仓库
helm repo add apisix https://apache.github.io/apisix-helm-chart -
更新 Helm 仓库
helm repo update -
安装 Apache APISIX
helm install apisix apisix/apisix --namespace apisix --create-namespace
验证安装
kubectl get pods --namespace apisix
应用案例和最佳实践
动态路由配置
Apache APISIX 支持动态路由配置,可以根据请求的 header、路径等条件进行路由。以下是一个简单的动态路由配置示例:
routes:
- uri: /example
upstream:
type: roundrobin
nodes:
"192.168.1.1:80": 1
"192.168.1.2:80": 1
插件扩展
Apache APISIX 提供了丰富的插件系统,可以实现各种功能,如限流、认证、日志记录等。以下是一个使用限流插件的示例:
plugins:
- name: limit-req
config:
rate: 1
burst: 1
key: remote_addr
典型生态项目
Apache APISIX Dashboard
Apache APISIX Dashboard 是一个用于管理和监控 APISIX 的 Web 界面。通过 Helm Chart 可以轻松部署:
helm install apisix-dashboard apisix/apisix-dashboard --namespace apisix
Apache APISIX Ingress Controller
Apache APISIX Ingress Controller 是一个基于 APISIX 的 Kubernetes Ingress 控制器,可以实现 Kubernetes 服务的路由和负载均衡。
helm install apisix-ingress-controller apisix/apisix-ingress-controller --namespace apisix
通过以上步骤,您可以在 Kubernetes 环境中快速部署和配置 Apache APISIX 及其相关组件,实现高性能的 API 网关服务。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
294
2.62 K
暂无简介
Dart
585
127
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
606
185
deepin linux kernel
C
24
7
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.05 K
610
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
358
2.29 K
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
760
72
Ascend Extension for PyTorch
Python
124
149
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
122
424
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
130
437