PicGo-Core 使用教程
2026-01-17 09:00:14作者:瞿蔚英Wynne
1. 项目的目录结构及介绍
PicGo-Core 是一个用于图片上传的工具,支持 CLI 和 API 调用。以下是其主要目录结构及其功能介绍:
PicGo-Core/
├── bin/
│ └── picgo
├── docs/
│ └── ...
├── src/
│ ├── commands/
│ ├── core/
│ ├── plugins/
│ └── utils/
├── test/
│ └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── package.json
├── README.md
└── tsconfig.json
- bin/: 包含可执行文件
picgo,用于命令行调用。 - docs/: 包含项目文档。
- src/: 源代码目录,包含命令、核心逻辑、插件和工具函数。
- commands/: 命令行相关的代码。
- core/: 核心逻辑代码。
- plugins/: 插件相关的代码。
- utils/: 工具函数。
- test/: 测试代码。
- .gitignore: Git 忽略文件。
- LICENSE: 项目许可证。
- package.json: 项目依赖和脚本配置。
- README.md: 项目介绍文档。
- tsconfig.json: TypeScript 配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
PicGo-Core 的启动文件位于 bin/ 目录下,名为 picgo。这个文件是一个可执行脚本,用于启动 PicGo-Core 的命令行接口。
#!/usr/bin/env node
require('../dist/index.js')
该脚本使用 Node.js 环境运行,加载 dist/index.js 文件,这是编译后的 TypeScript 代码入口。
3. 项目的配置文件介绍
PicGo-Core 的配置文件默认位于用户目录下的 .picgo/config.json。以下是一个典型的配置文件示例:
{
"picBed": {
"current": "github",
"github": {
"repo": "Anonymous772066235/Typora_Images",
"branch": "main",
"token": "***",
"path": "img/",
"customUrl": "https://github.com/Anonymous772066235/Typora_Images/raw/main"
},
"uploader": "github",
"transformer": "path"
},
"picgoPlugins": {
"picgo-plugin-github-plus": true
}
}
- picBed: 图片上传配置。
- current: 当前使用的上传方式。
- github: GitHub 上传配置。
- repo: 仓库名。
- branch: 分支名。
- token: GitHub 访问令牌。
- path: 仓库内文件路径。
- customUrl: 自定义图片 URL。
- uploader: 上传器类型。
- transformer: 转换器类型。
- picgoPlugins: 插件配置。
通过修改这个配置文件,可以自定义图片上传的方式和目标。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0123
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
491
3.62 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
332
暂无简介
Dart
740
178
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
866
473
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
289
123
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
43
870