首页
/ 探索功能型安卓开发:FunctionalAndroidReference

探索功能型安卓开发:FunctionalAndroidReference

2024-05-23 22:33:02作者:明树来

项目介绍

FunctionalAndroidReference 是一个以响应式编程为基石的安卓示例项目,它充分利用了RxJava框架的力量。这个项目是针对Droidcon UK 2016大会上题为 "完全反应式应用" 的演讲创建的伴生应用。通过这个项目,作者探讨了如何在功能型和反应式编程范式下构建安卓应用,并分享了一系列设计模式和实现思路。

项目技术分析

该项目遵循严格的分层架构,包括四个主要模块:

  1. app: 完全使用Java 7编写的UI层,依赖于其他所有模块。
  2. liblogic: 业务逻辑层,不含有任何安卓特定的依赖,使用Kotlin编写。
  3. libservices: 网络服务、数据模型和其他非安卓框架的功能,同样采用Kotlin编写。
  4. libcore: 包含通用辅助类和公共类型,无安卓依赖。

项目的核心特点是完全分离UI与业务逻辑,强调纯粹性、功能性以及反应式的特性。例如,UI层的方法要么返回rx.Observable表示流或信号,要么是Unit方法来表示新的UI状态。而在业务层,每个函数都是一个订阅,封装了多个用例的行为。

项目及技术应用场景

FunctionalAndroidReference 可供开发者作为学习和实践功能型安卓开发的参考案例。通过这种架构,你可以实现更清晰的代码结构,更好的可测试性和易于维护性。尤其适用于需要高度响应式的界面,例如实时更新的数据展示或者复杂的用户交互流程。

项目特点

  1. 明确的职责划分: 模块之间职责分明,降低了耦合度。
  2. 功能性优先: 尽可能地使用函数而不是类,参数显式传递,避免全局变量和字段。
  3. 反应式设计: 类似 Flux、Redux 或 Elm 架构,事件驱动,状态管理。
  4. 可测试性: 每个用例都配有完整的测试覆盖。
  5. 轻量级工具链: 避免使用复杂的DI框架如Dagger,手动注入,减少代码生成。

通过这个项目,开发者可以深入理解如何将功能性编程理念融入安卓开发,提高代码质量,降低维护成本。

许可证

该项目遵循Apache软件许可证,版本2.0。详情参见LICENSE.md文件。

探索 FunctionalAndroidReference,开启你的功能型安卓开发之旅!

热门项目推荐

项目优选

收起
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
671
0
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
136
18
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
12
8
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
322
26
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.83 K
19.04 K
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.56 K
1.44 K
Jpom
🚀简而轻的低侵入式在线构建、自动部署、日常运维、项目监控软件
Java
1.41 K
292
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
30
5
easy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
1.42 K
231
taro
开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/
TypeScript
35.34 K
4.77 K