Redisson Tomcat会话管理器中的ConcurrentModificationException问题解析
2025-05-09 22:02:09作者:钟日瑜
问题背景
在使用Redisson作为Tomcat会话管理器的过程中,开发团队遇到了一个关于并发修改的异常问题。这个问题最初在Redisson的3.27.2版本中被报告,表现为在执行会话保存操作时抛出ConcurrentModificationException异常。
异常表现
异常发生时,系统会抛出以下堆栈跟踪:
java.util.ConcurrentModificationException
at java.base/java.util.ArrayList$Itr.checkForComodification(ArrayList.java:1043)
at java.base/java.util.ArrayList$Itr.next(ArrayList.java:997)
at com.esotericsoftware.kryo.serializers.CollectionSerializer.write(CollectionSerializer.java:154)
...
at org.redisson.tomcat.RedissonSession.save(RedissonSession.java:424)
这个异常通常发生在用户频繁登录/登出操作时,系统创建和销毁多个来自同一用户的会话的过程中。值得注意的是,这个问题是间歇性出现的,并不总是能在相同的测试场景中重现。
技术分析
根本原因
这个问题的本质在于会话属性在序列化过程中的并发修改。当Kryo序列化器尝试序列化一个ArrayList时,该列表在序列化过程中被另一个线程修改,导致了ConcurrentModificationException。
具体来说,当RedissonSession的save()方法执行时,它会尝试将会话属性序列化并保存到Redis中。在这个过程中:
- 会话属性被封装在一个Map中
- 这个Map可能包含ArrayList类型的值
- 当Kryo序列化器遍历ArrayList时,如果列表被并发修改,就会抛出异常
相关组件
- RedissonSession: 负责管理Tomcat会话的Redisson实现
- Kryo序列化器: 用于将Java对象序列化为字节数组
- Tomcat会话管理器: 负责会话的生命周期管理
解决方案
Redisson开发团队已经针对这个问题进行了修复。修复的核心思路是:
- 在序列化会话属性前,确保对集合类型的数据进行防御性复制
- 避免在序列化过程中原始数据被修改的可能性
- 增加适当的同步机制来保证线程安全
最佳实践
对于使用Redisson Tomcat会话管理器的开发者,建议:
- 确保使用包含此修复的Redisson版本
- 在频繁创建/销毁会话的场景下进行充分测试
- 考虑会话属性的设计,避免在会话中存储频繁修改的大型集合
- 合理配置会话超时时间,减少不必要的会话保存操作
总结
并发问题是分布式系统开发中的常见挑战,特别是在会话管理这种需要高并发的场景下。Redisson团队通过不断优化内部实现,提高了Tomcat会话管理器的稳定性和可靠性。开发者应当关注这类问题的修复,并及时升级到包含修复的版本,以确保系统的稳定运行。
这个问题也提醒我们,在使用第三方组件时,需要充分理解其内部实现机制,特别是在多线程环境下的行为,这样才能更好地预防和解决类似的并发问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.83 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
667
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
445
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
778
暂无简介
Dart
798
197
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.13 K
271