Pagon:简洁优雅的静态站点生成器
2024-08-20 02:18:53作者:尤峻淳Whitney
项目介绍
Pagon 是一个基于 Node.js 的轻量级静态网站生成工具,由 hfcorriez 开发维护。它旨在提供一个简单直接的方式来创建美观且高效的个人博客、文档网站或任何静态网页内容。Pagon 强调易用性与灵活性,支持 Markdown 编写内容,通过简单的配置即可快速搭建个性化站点,无需复杂的前端构建流程。
项目快速启动
要快速启动 Pagon,首先确保你的开发环境中已安装 Node.js。以下是基本步骤:
安装 Pagon
打开终端,全局安装 Pagon CLI:
npm install -g pagon
创建新项目
接下来,在期望的目录中创建一个新的 Pagon 项目:
pagon init my-blog
cd my-blog
这将会生成一个含有默认结构的项目,包括配置文件 config.yml 和示例内容。
运行并查看效果
编辑 content 目录下的 Markdown 文件或添加新的 .md 文件来创作内容。完成后,启动本地服务器预览:
pagon serve
浏览器自动打开 http://localhost:8080 ,展示你的站点。
构建发布
当你满意自己的站点内容后,可以进行构建生成静态文件,准备部署:
pagon build
生成的静态文件将位于 dist 目录下,可以直接上传到任意静态托管服务。
应用案例和最佳实践
Pagon 被广泛应用于个人博客、小型企业官网及技术文档站。其最佳实践包括:
- Markdown 高效写作:充分利用 Markdown 的简洁语法,保持内容的可读性和易于维护。
- 主题定制:虽然 Pagon 内置样式简约,但开发者可通过自定义 CSS 或寻找社区的主题来美化站点。
- SEO 优化:在配置文件中设置正确的元数据以提高搜索引擎可见度。
典型生态项目
尽管 Pagon 社区相较于一些大型项目较小,但它鼓励用户贡献主题和插件,增强其功能。目前,生态中的重点资源包括但不限于:
- 社区主题:在 Pagon 的 GitHub 页面或相关论坛上,你可以找到由社区成员创建的主题,增加站点的个性化选择。
- 自定义插件开发:Pagon 设计允许通过插件扩展功能,比如集成第三方评论系统、搜索功能等。
通过上述指南,你应该能够顺利地开始使用 Pagon 来构建和管理你的静态网站了。记得查阅官方文档获取更详细的配置选项和高级用法,享受静态站点带来的轻量化管理体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137