多线激光雷达与惯性测量单元融合定位系统(MA-LIO)下载与安装教程
2024-12-09 13:18:45作者:蔡怀权
1. 项目介绍
MA-LIO(多线激光雷达与惯性测量单元融合定位系统)是一个异步多线激光雷达-惯性测量单元(LiDAR-Inertial)融合定位系统。该系统通过点级别的激光雷达不确定性传播,解决了多线激光雷达系统中存在的视场(FOV)差异问题,并能够在退化环境中自动调整测量残差的权重,提高定位的准确性和鲁棒性。适用于具有不同扫描模式的多线激光雷达组合,可广泛应用于室内外定位导航。
2. 项目下载位置
项目托管在GitHub上,您可以访问以下位置下载项目代码:
https://github.com/minwoo0611/MA-LIO.git
3. 项目安装环境配置
在开始安装前,请确保您的系统环境满足以下要求:
- 操作系统:Linux 20.04 LTS
- ROS版本:Noetic 1.1
- 驱动:Livox_ros_driver
以下是环境配置的步骤,由于无法提供图片示例,以下步骤仅提供文字描述:
-
安装ROS Noetic:
sudo apt-get update sudo apt-get install ros-noetic-desktop-full -
安装依赖项:
sudo apt-get install --no-install-recommends \ libopencv-dev \ libeigen3-dev \ ceres-solver \ suitesparse-dev \ boost-all-dev \ git -
安装Livox_ros_driver,请参考官方文档。
4. 项目安装方式
-
克隆项目到您的ROS工作空间:
cd ~/catkin_ws/src git clone https://github.com/minwoo0611/MA-LIO.git -
编译项目:
cd ~/catkin_ws catkin build -
根据您的激光雷达配置修改相应的yaml文件和代码,具体请参考项目README。
-
启动项目:
roslaunch ma_lio mapping_user.launch
5. 项目处理脚本
项目中的处理脚本包括数据同步、回调函数以及状态估计等。具体的脚本使用和修改方式请参考项目中的README文件以及代码注释。由于具体的使用场景和需求可能不同,用户需要根据实际情况对脚本进行调整。
请根据上述步骤进行操作,确保正确安装和配置MA-LIO项目。如果在安装或使用过程中遇到问题,可以参考项目文档或在项目的GitHub页面上寻求帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C030
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
425
3.26 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
334
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
264
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
19
30