files-to-prompt 项目新增 stdin 文件列表支持功能解析
files-to-prompt 是一个实用的命令行工具,它能够将指定文件的内容合并输出,便于后续传递给大型语言模型进行处理。最近该项目新增了一个重要功能:支持通过标准输入(stdin)接收文件列表。
功能背景
在Unix-like系统中,许多工具都支持通过管道(|)将前一个命令的输出作为下一个命令的输入。这种设计模式极大地提高了命令行工具的灵活性和组合性。files-to-prompt工具原本只支持通过命令行参数直接指定文件路径,这在某些场景下存在局限性。
新增功能详解
新功能允许用户通过标准输入流传递文件列表,支持两种常见的格式:
- 每行一个文件路径(one-per-line)
- 以null字符分隔的路径列表(print0-separated)
这种设计使得files-to-prompt能够无缝集成到现有的Unix工具链中,特别是与find、fd等文件搜索工具配合使用。
典型应用场景
-
结合find命令过滤特定文件 用户可以先使用find命令查找特定类型的文件,再通过管道将结果传递给files-to-prompt进行处理。
-
排除特定大文件 在大型项目中,可能希望排除某些特定的大文件,这时可以先用fd/find等工具筛选出需要的文件列表。
-
复杂条件组合 当文件选择条件较为复杂时,可以先用其他工具生成文件列表,再统一处理。
技术实现要点
-
输入解析 工具会检测是否有通过stdin传入的数据,自动识别是行分隔还是null分隔的格式。
-
错误处理 对输入的文件路径会进行有效性验证,确保后续处理不会因无效路径而中断。
-
性能考虑 对于大量文件输入的情况,采用流式处理方式,避免内存占用过高。
使用示例
# 使用find查找所有.md文件并通过files-to-prompt处理
find some/path -name "*.md" | files-to-prompt
# 使用fd工具排除特定文件
fd --full-path 'some/path/.*\.md' --exclude='some-huge-file\.md' | files-to-prompt
总结
files-to-prompt新增的stdin支持功能显著提升了工具的灵活性和实用性,使其能够更好地融入Unix工具生态。这一改进特别适合需要复杂文件筛选条件的场景,为开发者处理代码库文件提供了更多可能性。通过标准化的输入接口,files-to-prompt现在可以与各种文件搜索和过滤工具无缝协作,大大扩展了其应用范围。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00