Rancher RKE2 1.32.3版本安装与多环境部署实践
2025-07-09 10:03:01作者:咎竹峻Karen
核心组件与架构解析
RKE2作为Rancher推出的轻量级Kubernetes发行版,其1.32.3版本在系统架构上延续了控制平面与数据平面分离的设计理念。控制平面组件(如kube-apiserver、etcd等)采用静态Pod方式运行,通过kubelet进行生命周期管理,而网络、DNS等基础设施组件则通过Helm Chart动态部署。
多场景安装实践
Linux控制节点部署
通过指定版本号安装时,系统会精确获取对应版本的校验文件和二进制包。安装完成后需要手动启用systemd服务单元:
curl -sfL https://get.rke2.io | sudo INSTALL_RKE2_VERSION=v1.32.3+rke2r1 sh -
sudo systemctl enable rke2-server.service --now
通道机制详解
RKE2提供灵活的版本通道选择:
- stable通道:默认获取经过充分测试的稳定版本(如v1.31.7)
- latest通道:自动获取最新发布的版本(如v1.32.3)
- 版本锁定:直接指定版本号可确保环境一致性
Windows工作节点集成
Windows节点的部署需要特殊处理:
- 通过PowerShell获取安装脚本
- 指定版本和制品仓库地址
- 安装后需手动添加PATH环境变量
- 注册Windows服务实现开机自启
典型安装命令示例:
.\install.ps1 -Version v1.32.3+rke2r1 -ArtifactURL <仓库地址>
C:\usr\local\bin\rke2.exe agent service --add
部署验证要点
成功部署后需重点检查:
- 核心组件状态(特别是etcd和kube-apiserver)
- 网络插件(如Canal)的Pod就绪情况
- 关键插件运行状态:
- CoreDNS实现服务发现
- Metrics Server提供资源监控
- Ingress Controller处理入口流量
- 节点角色标签是否正确标记
版本特性观察
v1.32.3版本值得注意的技术细节:
- 采用Go 1.23.6编译,支持BoringCrypto加密库
- 默认包含快照控制器(Snapshot Controller)
- 运行时类(RuntimeClass)支持通过Helm自动配置
- 核心DNS组件包含自动扩缩容能力
生产环境建议
- 控制平面建议使用奇数个节点实现高可用
- Windows节点需要额外配置防火墙规则
- 定期检查Helm安装作业的完成状态
- 考虑使用配置管理工具统一维护安装参数
- 重要环境建议锁定具体版本号避免意外升级
通过本文介绍的多种部署方式,用户可以根据实际需求灵活选择RKE2的安装策略,无论是开发测试环境还是生产集群都能获得一致的Kubernetes体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
881