炫酷加载动画库:FillableLoaders
2026-01-21 04:47:02作者:胡易黎Nicole
项目介绍
FillableLoaders 是一个完全可定制的基于进度的加载动画库,使用自定义的 CGPath 绘制,适用于 iOS 平台。该项目由 Swift 编写,提供了多种预设的加载动画样式,如波浪、平面、尖峰和圆角等。开发者可以根据需求自定义加载动画的形状、颜色、进度等属性,为应用增添独特的视觉效果。
项目技术分析
技术栈
- 语言: Swift
- 版本: 1.3.0
- 兼容性: Carthage 兼容
- 动画: 使用
CAKeyFrameAnimation实现动画效果
核心功能
- 自定义路径: 支持使用自定义的
CGPath绘制加载动画。 - 进度控制: 通过
progress属性控制加载进度,范围从0.0到1.0。 - 多种样式: 提供多种预设的加载动画样式,如波浪、平面、尖峰和圆角。
- 高度可定制: 支持自定义背景颜色、加载颜色、路径描边颜色、动画持续时间等属性。
安装方式
- CocoaPods:
pod 'FillableLoaders', '~>1.3.0' - Carthage:
github "poolqf/FillableLoaders" ~> "1.3.0" - 手动安装: 直接将
Source文件夹中的文件复制到项目中。
项目及技术应用场景
应用场景
- 应用启动加载: 在应用启动时显示加载动画,提升用户体验。
- 数据加载: 在数据加载过程中显示进度条,让用户了解加载进度。
- 表单提交: 在表单提交时显示加载动画,提示用户正在处理请求。
- 自定义UI: 为应用的特定功能或页面添加独特的加载动画,增强视觉效果。
技术优势
- 灵活性: 支持自定义路径和多种样式,满足不同场景的需求。
- 易用性: 提供简洁的 API,方便开发者快速集成和使用。
- 性能优化: 使用
CAKeyFrameAnimation实现动画,性能高效且流畅。
项目特点
1. 完全可定制
FillableLoaders 允许开发者完全自定义加载动画的形状、颜色、进度等属性。无论是简单的直线还是复杂的图形,都可以通过自定义 CGPath 轻松实现。
2. 多种预设样式
项目提供了多种预设的加载动画样式,如波浪、平面、尖峰和圆角,开发者可以根据需求选择合适的样式,或在此基础上进行进一步的定制。
3. 进度控制
通过 progress 属性,开发者可以精确控制加载进度,从 0.0 到 1.0,实现进度条效果。
4. 动画效果
使用 CAKeyFrameAnimation 实现动画效果,确保加载动画流畅且性能高效。
5. 简单易用
项目提供了简洁的 API,开发者可以轻松创建、显示和移除加载动画,无需复杂的配置。
总结
FillableLoaders 是一个功能强大且易于使用的加载动画库,适用于各种 iOS 应用场景。无论是简单的进度条还是复杂的自定义动画,FillableLoaders 都能满足你的需求。快来尝试一下,为你的应用增添独特的视觉效果吧!
项目地址: FillableLoaders
作者: Pol Quintana - @poolqf
许可证: MIT License
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedJavaScript095- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
700
4.5 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
563
691
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
JavaScript
522
94
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
956
951
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
411
338
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.6 K
939
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
340
387
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
128
209
昇腾LLM分布式训练框架
Python
148
176
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
140
221