Cucumber-CPP 技术文档
2024-12-23 11:20:36作者:谭伦延
1. 安装指南
Cucumber-CPP 是一个允许使用 C++ 编写步骤定义的库。以下是安装 Cucumber-CPP 的步骤:
依赖性
Cucumber-CPP 依赖于以下可执行文件和库:
- cmake 3.16 或更高版本。用于设置环境和构建软件。
- Asio 1.18.1 或更高版本。
- Boost.Test 1.70(可选,用于 Boost 测试驱动程序)。
- GTest 1.11.0 或更高版本(可选,用于 GTest 驱动程序)。
- GMock 1.11.0 或更高版本(可选,用于内部测试套件)。
- nlohmann-json 3.10.5 或更高版本。
- Qt6 或 Qt5(可选,用于 CalcQt 示例和 QtTest 驱动程序)。
- TCLAP 1.2.5 或更高版本。
为了安装 Ruby 预先条件:
gem install bundler // 对于 Windows:gem install bundle
bundle install
Windows 与 Linux
为了在特定的系统(Windows 或 Linux)上设置依赖项,可以查看 Windows 和 Linux 的工作流文件以获取灵感。
2. 项目的使用说明
安装完所有依赖后,你可以通过以下步骤构建和运行 Cucumber-CPP。
构建步骤
构建 Cucumber-CPP,包括测试和示例:
# 创建构建目录
cmake -E make_directory build
# 生成 Makefile
cmake -E chdir build cmake \
-DCUKE_ENABLE_BOOST_TEST=on \
-DCUKE_ENABLE_GTEST=on \
-DCUKE_ENABLE_QT_6=on \
-DCUKE_TESTS_UNIT=on \
-DCUKE_ENABLE_EXAMPLES=on \
..
# 构建 cucumber-cpp
cmake --build build
# 运行单元测试
cmake --build build --target test
# 运行安装
cmake --install build
运行示例
Unix 系统上的 Calc 示例
build/examples/Calc/BoostCalculatorSteps >/dev/null &
(cd examples/Calc; cucumber)
Windows 系统上的 Calc 示例(NMake)
start build\examples\Calc\BoostCalculatorSteps.exe
cucumber examples\Calc
3. 项目 API 使用文档
Cucumber-CPP 使用线缆协议与 Cucumber-Ruby 进行通信。你需要确保 Cucumber-Ruby 已经安装在系统路径上。关于 Cucumber-CPP 的详细 API 文档,请参考官方 GitHub Wiki。
4. 项目安装方式
Cucumber-CPP 可以通过以下方式安装:
- 通过源代码下载和构建。
- 使用包管理器(如果支持的话)。
确保你已经安装了所有必要的依赖项,并按照上述构建步骤进行操作。
通过上述内容,你应该能够成功地安装和使用 Cucumber-CPP,并开始编写 C++ 的步骤定义。如果遇到任何问题,请参考官方文档或在社区讨论组中提问。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
jiuwenclawJiuwenClaw 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0193- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
awesome-zig一个关于 Zig 优秀库及资源的协作列表。Makefile00
热门内容推荐
最新内容推荐
pi-mono自定义工具开发实战指南:从入门到精通3个实时风控价值:Flink CDC+ClickHouse在金融反欺诈的实时监测指南Docling 实用指南:从核心功能到配置实践自动化票务处理系统在高并发抢票场景中的技术实现:从手动抢购痛点到智能化解决方案OpenCore Legacy Patcher显卡驱动适配指南:让老Mac焕发新生7个维度掌握Avalonia:跨平台UI框架从入门到架构师Warp框架安装部署解决方案:从环境诊断到容器化实战指南突破移动瓶颈:kkFileView的5层适配架构与全场景实战指南革新智能交互:xiaozhi-esp32如何实现百元级AI对话机器人如何打造专属AI服务器?本地部署大模型的全流程实战指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
12
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
601
4.04 K
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
Ascend Extension for PyTorch
Python
441
531
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
112
170
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.46 K
824
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
922
770
暂无简介
Dart
846
204
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
321
375
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
174
249