StarForce_HybridCLR 使用教程
2024-09-13 22:29:35作者:霍妲思
1. 项目介绍
StarForce_HybridCLR 是一个基于 HybridCLR 的开源项目,旨在为 StarForce 游戏框架实现游戏逻辑的热更新。HybridCLR 是一个特性完整、零成本、高性能、低内存的近乎完美的 C# 热更新方案。通过 StarForce_HybridCLR,开发者可以将热更新的 DLL 文件拷贝至 Assets 目录下,用于 Resource 模块资源编辑与打包,从而实现游戏逻辑的热更新。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
- Unity 版本:建议使用 Unity 2019.4 及以上版本。
- HybridCLR 工具:确保已安装 HybridCLR 工具。
2.2 项目导入
-
克隆或下载 StarForce_HybridCLR 项目到本地:
git clone https://github.com/GREAT1217/StarForce_HybridCLR.git -
打开 Unity,导入 StarForce_HybridCLR 项目。
2.3 配置热更新
-
在 Unity 项目中,创建一个新的 C# 脚本
HotfixManager.cs,并添加以下代码:using HybridCLR.Runtime.Enviorment; using System.IO; using UnityEngine; public class HotfixManager : MonoSingleton<HotfixManager> { private AppDomain m_AppDomain = null; public void LoadHotfixAssembly(byte[] assBytes, byte[] pdbBytes) { if (m_AppDomain == null) { m_AppDomain = new AppDomain(); } using (MemoryStream ms = new MemoryStream(assBytes)) { using (MemoryStream pdb = new MemoryStream(pdbBytes)) { m_AppDomain.LoadAssembly(ms, pdb, new Mono.Cecil.Pdb.PdbReaderProvider()); } } m_AppDomain.Invoke("Hotfix", "Init", null, null); } public T Invoke<T>(string typeName, string methodName, object instance, params object[] args) { var type = m_AppDomain.LoadedTypes[typeName]; var method = type.GetMethod(methodName); if (method == null) { Debug.LogError($"Can't find method: {methodName} in type: {typeName}"); return default(T); } return (T)method.Invoke(instance, args); } } -
创建一个新的 C# 脚本
Hotfix.cs,并添加以下代码:public static class Hotfix { public static void Init() { Debug.Log("Hotfix Init"); } public static int Add(int a, int b) { return a + b; } } -
在 Unity 中打包项目,生成 DLL 文件。
-
使用 HybridCLR 工具将 DLL 文件转换成 bytes 和 pdb 文件。
-
加载 bytes 和 pdb 文件到热更新管理器中:
var hotfixManager = HotfixManager.Instance; hotfixManager.LoadHotfixAssembly(assBytes, pdbBytes); -
调用热更新代码:
var hotfixManager = HotfixManager.Instance; int result = hotfixManager.Invoke<int>("Hotfix", "Add", null, 1, 2); Debug.Log(result);
3. 应用案例和最佳实践
3.1 应用案例
- 游戏逻辑热更新:通过 StarForce_HybridCLR,开发者可以在不重新发布游戏的情况下,更新游戏逻辑,修复 bug 或添加新功能。
- 资源热更新:结合 GameFramework 的 Resource 模块,实现资源的热更新,提升用户体验。
3.2 最佳实践
- 模块化开发:将游戏逻辑拆分为多个模块,每个模块独立开发和热更新,降低耦合度。
- 版本管理:使用版本控制系统(如 Git)管理热更新代码,确保代码的可追溯性和稳定性。
4. 典型生态项目
- GameFramework:一个基于 Unity 的通用游戏框架,提供了游戏开发中常用的框架基础模块。
- HybridCLR:一个特性完整、零成本、高性能、低内存的近乎完美的 C# 热更新方案。
通过结合 StarForce_HybridCLR 和这些生态项目,开发者可以快速构建和维护高质量的游戏项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
650
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
211
221
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
656
291
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
250
319
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
486
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.17 K
640
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
136
874
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
216