首页
/ Crown引擎中射线与OBB相交检测的缩放问题分析

Crown引擎中射线与OBB相交检测的缩放问题分析

2025-07-03 11:51:15作者:魏侃纯Zoe

在3D游戏引擎开发中,射线与定向包围盒(OBB)的相交检测是一个基础但至关重要的功能。Crown引擎近期修复了一个关于OBB缩放导致的相交检测失效问题,这个修复揭示了3D几何变换处理中的一些关键细节。

问题背景

定向包围盒(OBB)是3D图形学中常用的碰撞体表示方式,相比轴对齐包围盒(AABB),OBB可以任意旋转,更紧密地包裹物体。射线与OBB的相交检测通常采用分离轴定理(SAT)来实现,这是一种高效且精确的算法。

在Crown引擎中,当OBB应用了非均匀缩放变换时,原有的相交检测算法会出现失效情况。这是因为缩放变换会影响OBB的轴向和半边长,而原始实现没有正确处理这些变换后的参数。

技术细节分析

问题的核心在于OBB的表示和变换处理。一个OBB通常由以下属性定义:

  1. 中心点位置
  2. 三个正交的轴向(通常为单位向量)
  3. 三个半边长(表示盒子在各轴向的尺寸)

当对OBB应用缩放变换时,会产生两个主要影响:

  1. 轴向向量不再保持单位长度
  2. 半边长需要与缩放因子相乘

原始实现可能假设轴向始终是单位向量,导致在计算投影距离时出现错误。正确的做法应该是在相交检测前,将轴向归一化,同时将半边长乘以相应的缩放因子。

解决方案实现

修复方案主要包含两个关键修改:

  1. 轴向归一化处理:在进行相交检测前,确保OBB的三个轴向都是单位向量。这通过计算每个轴向的长度,然后对向量进行归一化实现。

  2. 半边长缩放补偿:将原始半边长乘以相应轴向的缩放因子。这样,经过缩放变换后的OBB能正确反映其实际尺寸。

这种处理方式确保了无论OBB经过何种缩放变换,相交检测算法都能正确工作。它保持了算法的数学严谨性,同时不增加额外的计算复杂度。

实际意义

这个修复对于游戏引擎的实际应用有重要意义:

  1. 物理系统准确性:确保射线投射(如武器射击、视线检测等)在各种变换条件下都能正确与物体碰撞体交互。

  2. 编辑器功能可靠性:在场景编辑器中,选择、拾取等功能依赖于精确的相交检测,缩放不变性保证了这些功能的稳定性。

  3. 动画系统兼容性:角色动画常伴随骨骼缩放,正确的OBB相交检测确保了碰撞体随动画正确变化。

总结

Crown引擎对射线-OBB相交检测的修复展示了3D引擎开发中几何变换处理的复杂性。正确处理变换组合(平移、旋转、缩放)是保证物理和碰撞系统准确性的基础。这个案例也提醒开发者,在实现几何算法时,必须考虑所有可能的变换情况,特别是那些在数学理论上可能被忽略但在实际应用中常见的场景。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
144
1.93 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
930
553
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
423
392
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
66
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.11 K
0
openHiTLS-examplesopenHiTLS-examples
本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
64
511